摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第15-30页 |
1.1 问题提出与研究意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外相关研究进展 | 第16-21页 |
1.2.1 二型模糊系统建模研究现状 | 第16-19页 |
1.2.2 极限学习机研究现状 | 第19-21页 |
1.3 预备知识 | 第21-28页 |
1.3.1 一型模糊集 | 第21-22页 |
1.3.2 二型模糊集 | 第22-25页 |
1.3.3 二型模糊逻辑系统 | 第25-28页 |
1.4 本文主要研究思路与内容 | 第28-29页 |
1.5 本章小结 | 第29-30页 |
第2章 基于量子细菌觅食算法的区间二型神经模糊系统的构建 | 第30-50页 |
2.1 引言 | 第30页 |
2.2 混合RLS和QBFA的区间二型模糊逻辑系统 | 第30-33页 |
2.3 自构建规则的生成 | 第33-34页 |
2.4 混合进化学习算法 | 第34-41页 |
2.4.1 前件参数的优化 | 第35-38页 |
2.4.2 后件参数的优化 | 第38-41页 |
2.5 实验结果 | 第41-49页 |
2.5.1 三个非线性测试函数 | 第41-42页 |
2.5.2 Mackey-Glass混沌时间序列 | 第42-45页 |
2.5.3 火电厂烟气SCR脱硝效率的模型 | 第45-49页 |
2.6 本章小结 | 第49-50页 |
第3章 基于均匀设计方法的区间二型神经模糊系统 | 第50-68页 |
3.1 引言 | 第50页 |
3.2 基于均匀设计的自构建规则生成方法 | 第50-56页 |
3.2.1 区间二型模糊规则 | 第50-51页 |
3.2.2 均匀设计方法 | 第51-53页 |
3.2.3 隶属函数的距离度量 | 第53-54页 |
3.2.4 基于均匀设计的自构建规则生成 | 第54-56页 |
3.3 区间二型神经模糊系统的解模糊化 | 第56-57页 |
3.4 后件参数的优化 | 第57-58页 |
3.5 实验结果 | 第58-66页 |
3.5.1 三个非线性测试函数 | 第58-61页 |
3.5.2 股票价格预测 | 第61-62页 |
3.5.3 现实世界的回归问题 | 第62-66页 |
3.6 本章小结 | 第66-68页 |
第4章 基于三角二型模糊集的加权正则极限学习方法 | 第68-80页 |
4.1 引言 | 第68页 |
4.2 加权正则极限学习机概述 | 第68-70页 |
4.3 三角二型模糊集 | 第70-73页 |
4.4 基于三角二型模糊集的极限学习方法 | 第73-75页 |
4.4.1 三角加权正则极限学习机(TriWRELM) | 第73-74页 |
4.4.2 三角二型加权正则极限学习机(TriT2WRELM) | 第74-75页 |
4.5 实验结果 | 第75-78页 |
4.5.1 Sinc函数 | 第75-78页 |
4.5.2 火电厂烟气SCR脱硝效率问题 | 第78页 |
4.6 本章小结 | 第78-80页 |
第5章 基于广义M-P逆和三角二型模糊集的张量极限学习方法 | 第80-92页 |
5.1 引言 | 第80页 |
5.2 三角二型模糊集构造的张量 | 第80-81页 |
5.3 基于张量的二型极限学习方法 | 第81-85页 |
5.4 实验结果 | 第85-90页 |
5.4.1 Sinc函数的建模 | 第85-86页 |
5.4.2 非线性系统识别 | 第86-89页 |
5.4.3 现实世界的回归问题 | 第89页 |
5.4.4 参数灵敏性与稳定性分析 | 第89-90页 |
5.5 本章小结 | 第90-92页 |
第6章 一类带突起的非凸二型模糊集的降型方法 | 第92-109页 |
6.1 引言 | 第92页 |
6.2 非凸一型、二型模糊集的重心计算方法 | 第92-97页 |
6.2.1 带突起的非凸一型模糊集的重心 | 第93-95页 |
6.2.2 非凸二型模糊集的重心 | 第95-97页 |
6.3 带突起的非凸三角二型模糊集的降型 | 第97-101页 |
6.3.1 三角二型模糊集的重心 | 第97-98页 |
6.3.2 非凸三角二型模糊集的降型 | 第98-99页 |
6.3.3 带突起的非凸三角二型模糊集的降型 | 第99-101页 |
6.4 带突起的非凸梯形二型模糊集的降型 | 第101-104页 |
6.5 实验结果 | 第104-108页 |
6.5.1 非凸三角二型模糊集的降型结果 | 第104-105页 |
6.5.2 非凸梯形二型模糊集的降型结果 | 第105-107页 |
6.5.3 与其他降型方法的比较结果 | 第107-108页 |
6.6 本章小结 | 第108-109页 |
结论 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-124页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第124-126页 |
致谢 | 第126-127页 |
个人简历 | 第127页 |