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基于跳跃式匹配的多模式匹配算法研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第14-17页
    1.1 研究背景与意义第14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 研究内容第15页
    1.4 本文的组织结构第15-17页
第二章 模式匹配技术第17-21页
    2.1 概述第17页
    2.2 模式匹配算法分类第17-18页
    2.3 模式匹配技术应用第18-19页
    2.4 模式匹配技术研究面临的问题第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 模式匹配算法研究第21-39页
    3.1 单模式匹配算法第21-29页
        3.1.1 BF算法第21页
        3.1.2 KMP算法第21-22页
        3.1.3 BM算法第22-25页
        3.1.4 BMH算法第25-27页
        3.1.5 Sunday算法第27-29页
    3.2 多模式匹配算法第29-38页
        3.2.1 AC算法第29-33页
        3.2.2 AC_BM算法第33-35页
        3.2.3 Two-HT算法第35-38页
    3.3 本章小结第38-39页
第四章 AC_TE多模式匹配算法第39-47页
    4.1 AC改进算法的不足第39页
        4.1.1 AC_BM算法的不足第39页
        4.1.2 AC_BMH算法的不足第39页
        4.1.3 AC_SUNDAY算法的不足第39页
    4.2 AC_TE算法第39-42页
        4.2.1 基本思想第39-40页
        4.2.2 AC_TE算法模式树移动规则第40页
        4.2.3 AC_TE算法预处理表第40-42页
    4.3 AC_TE算法描述第42-45页
        4.3.1 预处理阶段第42-43页
        4.3.2 匹配阶段第43-45页
    4.4 AC_TE算法匹配过程示例第45-46页
    4.5 AC_TE算法分析第46页
        4.5.1 模式树最大移动距离第46页
        4.5.2 匹配阶段时间复杂度第46页
    4.6 本章小结第46-47页
第五章 算法性能测试第47-56页
    5.1 实验环境与资源第47页
        5.1.1 实验环境第47页
        5.1.2 文本串和模式串第47页
    5.2 实验目的与内容第47页
    5.3 实验结果与分析第47-55页
        5.3.1 模式树移动次数第47-49页
        5.3.2 模式树平均移动距离第49-51页
        5.3.3 字符比较次数第51-53页
        5.3.4 匹配时间第53-55页
    5.4 本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-57页
    6.1 总结第56页
    6.2 展望第56-57页
参考文献第57-60页
附录:AC_TE算法源代码第60-73页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第73-74页

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