多传感器信息融合技术在铣削过程监测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·铣削过程检测技术研究概况 | 第9-12页 |
| ·刀具状态监控的研究现状 | 第9-10页 |
| ·信息融合检测技术的研究现状 | 第10-12页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·课题的研究目的 | 第12页 |
| ·课题的研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文的主要内容 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 基于振动和声发射信息融合的模型 | 第15-33页 |
| ·振动信号检测原理 | 第15-20页 |
| ·铣削过程振动原理 | 第15-16页 |
| ·振动信号特征检测 | 第16-17页 |
| ·振动信号对刀具状态评估 | 第17-20页 |
| ·声发射信号检测原理 | 第20-25页 |
| ·铣削过程声发射原理 | 第20-21页 |
| ·声发射信号特征检测 | 第21-25页 |
| ·利用声发射信号对刀具状态评估 | 第25页 |
| ·基于振动和声发射的信息融合模型 | 第25-31页 |
| ·多传感器信息融合结构 | 第25-27页 |
| ·基于D-S 证据信息融合 | 第27-30页 |
| ·多传感器信息融合的算法 | 第30-31页 |
| ·模型分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于LabVIEW 的铣削过程监测系统 | 第33-44页 |
| ·软件开发平台 | 第33页 |
| ·监测系统的结构和功能 | 第33-35页 |
| ·采集存储模块 | 第35-36页 |
| ·离线分析系统 | 第36-40页 |
| ·单传感器离线分析模块 | 第36-38页 |
| ·多传感器离线分析模块 | 第38-40页 |
| ·系统检测监测模块 | 第40-43页 |
| ·在线监测模块 | 第40-42页 |
| ·监测系统诊断识别结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 铣削过程刀具状态检测实验 | 第44-59页 |
| ·实验硬件设备选择 | 第44-48页 |
| ·加工工件及刀具选择 | 第44-45页 |
| ·传感器选择及安装位置 | 第45-47页 |
| ·采集卡选择及参数设置 | 第47-48页 |
| ·实验方法与步骤 | 第48-50页 |
| ·实验方法 | 第48-49页 |
| ·实验步骤 | 第49-50页 |
| ·实验分析与结论 | 第50-58页 |
| ·振动信号分析 | 第50-55页 |
| ·声发射信号分析 | 第55-57页 |
| ·传感器信息融合诊断 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
