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大规模MIMO认知无线电系统中的功率优化算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第13-26页
    1.1 课题研究背景及意义第13-16页
    1.2 认知无线电技术第16-18页
    1.3 大规模MIMO技术第18-20页
    1.4 认知功率控制技术的研究现状第20-23页
        1.4.1 认知功率控制技术的研究现状第20-22页
        1.4.2 现存的开放性问题第22-23页
    1.5 论文主要工作及结构安排第23-26页
第二章 大规模MIMO系统的通信模型和相关优化理论第26-39页
    2.1 引言第26页
    2.2 大规模MIMO系统的通信模型第26-29页
    2.3 博弈论第29-31页
        2.3.1 博弈论的基本要素第29-30页
        2.3.2 纳什均衡第30-31页
    2.4 凸优化第31-35页
        2.4.1 基本概念和相关性质第31-32页
        2.4.2 凸优化问题第32-33页
        2.4.3 拉格朗日对偶理论第33-34页
        2.4.4 KKT条件第34-35页
    2.5 分式规划第35-37页
        2.5.1 基本概念第35页
        2.5.2 相关性质第35-37页
    2.6 序贯凸近似第37-38页
    2.7 本章小结第38-39页
第三章 基于非合作博弈的带有自适应功率阈值机制的功率控制算法第39-53页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 大规模MIMO认知系统模型第40-43页
    3.3 算法设计第43-47页
        3.3.1 博弈问题描述第43-45页
        3.3.2 功率控制算法第45-47页
    3.4 仿真结果与数据分析第47-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第四章 完美信道状态下高能效的功率控制算法第53-81页
    4.1 引言第53-55页
    4.2 完美信道状态下的系统模型和优化问题描述第55-60页
        4.2.1 通信模型第55-58页
        4.2.2 能耗模型第58-59页
        4.2.3 能量效率优化问题描述第59-60页
    4.3 完美信道状态下网络能量效率优化问题第60-65页
        4.3.1 分式规划求解最大的网络能量效率第60-61页
        4.3.2 序贯凸近似求解相应的最优发射功率第61-65页
        4.3.3 算法复杂度分析第65页
    4.4 完美信道状态下公平性能量效率优化问题第65-70页
        4.4.1 分式规划求解最大的公平性能量效率第66-67页
        4.4.2 序贯凸近似求解相应的最优发射功率第67-70页
        4.4.3 算法复杂度分析第70页
    4.5 仿真结果与数据分析第70-78页
    4.6 本章小结第78-81页
第五章 非完美信道状态下高能效的联合功率分配算法第81-110页
    5.1 引言第81-83页
    5.2 非完美信道状态下公平性能效最大化的联合功率迭代算法第83-98页
        5.2.1 非完美信道状态下的系统模型第83-85页
        5.2.2 公平性能效最大化问题描述第85-86页
        5.2.3 公平性能效最大化问题的等价变换第86-87页
        5.2.4 拉格朗日对偶方法求解全局最优的联合功率分配策略第87-90页
        5.2.5 仿真结果与数据分析第90-98页
    5.3 非完美信道状态下网络能效最大化的联合功率分配算法第98-109页
        5.3.1 非完美信道状态下的系统模型第98-99页
        5.3.2 网络能效最大化问题描述第99页
        5.3.3 网络能效最大化问题的近似变换第99-101页
        5.3.4 凹分式规划求解本地最优的联合功率分配策略第101-103页
        5.3.5 仿真结果与数据分析第103-109页
    5.4 本章小结第109-110页
第六章 总结与展望第110-114页
    6.1 本文完成的主要工作第110-112页
    6.2 未来工作展望第112-114页
参考文献第114-124页
附录第124-128页
    附录 1 命题3.1的证明第124-125页
    附录 2 定理4.2的证明第125页
    附录 3 命题5.1的证明第125-127页
    附录 4 命题5.2的证明第127-128页
攻读博士学位期间取得的研究成果第128-131页
致谢第131-133页
附件第133页

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