| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 往复式机械故障诊断方法的国内外研究进程 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究进程 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究进程 | 第13-15页 |
| 1.3 高压隔膜泵单向阀故障诊断机理 | 第15-17页 |
| 1.3.1 高压隔膜泵与单向阀原理介绍 | 第15-16页 |
| 1.3.2 单向阀正常状态频率分析 | 第16-17页 |
| 1.4 论文主要的研究思路及其内容安排 | 第17-23页 |
| 1.4.1 论文的研究思路 | 第17-19页 |
| 1.4.2 论文的内容安排 | 第19-20页 |
| 1.4.3 论文的研究成果及创新点 | 第20-23页 |
| 第二章 ITD-AR模型和SVDD的高压隔膜泵单向阀故障诊断方法研究 | 第23-33页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 基于ITD-AR模型和SVDD的信号分析与诊断方法 | 第24-27页 |
| 2.2.1 ITD-AR模型简介 | 第24-26页 |
| 2.2.2 基于SVDD模型简介 | 第26-27页 |
| 2.3 基于ITD-AR模型和SVDD的高压隔膜泵单向阀故障诊断 | 第27-32页 |
| 2.3.1 仿真分析 | 第28-29页 |
| 2.3.2 实验分析 | 第29-31页 |
| 2.3.3 对比实验 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 VMD能量熵和VPMCD的高压隔膜泵单向阀故障诊断方法研究 | 第33-45页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 基于VMD能量熵和VPMCD的信号分析与诊断方法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 VMD能量熵基本理论 | 第34-38页 |
| 3.2.2 VPMCD方法概述 | 第38页 |
| 3.3 基于VMD能量熵和VPMCD的高压隔膜泵单向阀故障诊断 | 第38-43页 |
| 3.3.1 仿真分析 | 第39-40页 |
| 3.3.2 实验分析 | 第40-43页 |
| 3.3.3 对比实验 | 第43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 高压隔膜泵单向阀远程监测系统研究与开发 | 第45-53页 |
| 4.1 高压隔膜泵单向阀远程监测系统的整体方案 | 第45页 |
| 4.2 硬件系统的设计方案概述 | 第45-47页 |
| 4.2.1 振动信号采集 | 第46页 |
| 4.2.2 控制模块 | 第46-47页 |
| 4.2.3 以太网传输 | 第47页 |
| 4.3 软件系统的设计方案概述 | 第47-51页 |
| 4.3.1 软件整体功能描述 | 第48页 |
| 4.3.2 上位机软件系统功能说明 | 第48-49页 |
| 4.3.3 软件通信调试与分析 | 第49-51页 |
| 4.4 界面设计与系统数据分析 | 第51-52页 |
| 4.4.1 上位机界面设计与说明 | 第51页 |
| 4.4.2 系统数据分析 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-57页 |
| 5.1 本文主要研究成果 | 第53-54页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 附录A(攻读硕士期间发表的论文) | 第65-67页 |
| 附录B(攻读硕士期间授权的软件著作权) | 第67-69页 |
| 附录C(论文公式符号) | 第69页 |
