| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 目前存在问题 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 数据挖掘理论基础 | 第14-26页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第14-20页 |
| 2.1.1 数据挖掘的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 数据挖掘过程 | 第15-17页 |
| 2.1.3 数据挖掘的功能与应用 | 第17-20页 |
| 2.2 关联规则挖掘 | 第20-24页 |
| 2.2.1 关联规则相关概念 | 第20-22页 |
| 2.2.2 关联规则分类 | 第22-23页 |
| 2.2.3 关联规则挖掘的应用领域 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 快速频繁项集挖掘算法研究 | 第26-44页 |
| 3.1 关联规则经典挖掘算法Apriori分析 | 第26-29页 |
| 3.2 Apriori改进算法FP-growth分析 | 第29-32页 |
| 3.3 BITXOR算法理论分析 | 第32-37页 |
| 3.3.1 位表及位运算 | 第32-35页 |
| 3.3.2 关联规则挖掘过程 | 第35-36页 |
| 3.3.3 BITXOR算法模型建立 | 第36-37页 |
| 3.4 BITXOR算法实现 | 第37-43页 |
| 3.4.1 位表建立 | 第37-38页 |
| 3.4.2 频繁1-项集生成 | 第38-39页 |
| 3.4.3 候选集生成 | 第39-41页 |
| 3.4.4 频繁项集生成 | 第41-42页 |
| 3.4.5 算法描述 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 算法仿真结果与分析 | 第44-52页 |
| 4.1 仿真参数 | 第44页 |
| 4.2 算法运行时间分析 | 第44-48页 |
| 4.3 候选集数分析 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论 | 第52-54页 |
| 5.1 结论 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 附录A 硕士期间研究成果 | 第62-64页 |
| 附录B 硕士期间所获荣誉 | 第64页 |