| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| CHAPTER 1 INTRODUCTION | 第7-14页 |
| 1.1 Introduction | 第8-10页 |
| 1.2 Literature Review | 第10-12页 |
| 1.3 Description problems and Implementation plan | 第12页 |
| 1.3.1 Problem to solve | 第12页 |
| 1.3.2 Implementation Plan | 第12页 |
| 1.4 Background Research | 第12页 |
| 1.5 Research Significance | 第12-13页 |
| 1.6 Research Content | 第13-14页 |
| 1.6.1 Research Contents | 第13页 |
| 1.6.2 Innovation Point | 第13页 |
| 1.6.3 Structure of the Thesis | 第13-14页 |
| CHAPTER 2 BACKGROUND | 第14-37页 |
| 2.1 CUDA | 第14-24页 |
| 2.1.1 Kernel | 第14-15页 |
| 2.1.2 Thread Hierarchy | 第15-16页 |
| 2.1.3 Memory Hierarchy | 第16-17页 |
| 2.1.4 CUDA Memory | 第17-21页 |
| 2.1.5 Heterogeneous Programming | 第21-22页 |
| 2.1.6 CUDA Architecture | 第22-23页 |
| 2.1.7 Restrictions | 第23-24页 |
| 2.2 Rough Set in Data Analysis | 第24-37页 |
| 2.2.1 Information System | 第25-26页 |
| 2.2.2 Indiscernibility Relation | 第26-27页 |
| 2.2.3 Set Approximation | 第27-28页 |
| 2.2.4 Decision Table and Decision Algorithms | 第28-29页 |
| 2.2.5 Dependency of Attribute | 第29-31页 |
| 2.2.6 Reduction Of Attribute | 第31-37页 |
| CHAPTER 3 DATA REDUCTION PROCESS | 第37-49页 |
| 3.1 Dengue Diagnosis Using Rough Set | 第37-38页 |
| 3.2 Data Reduction of Data Patients | 第38-44页 |
| 3.3 Reduction on GPU | 第44-49页 |
| 3.3.1 The Shuffle Down | 第44-46页 |
| 3.3.2 Reduction of Shuffle Warp | 第46-47页 |
| 3.3.3 Reduction Block | 第47页 |
| 3.3.4 Reduce of Large Arrays | 第47-49页 |
| CHAPTER 4 Experiment Evaluations | 第49-53页 |
| 4.1 Hardware and Software Configuration | 第49页 |
| 4.2 Experiment Setup | 第49-53页 |
| CHAPTER 5 Conclusions | 第53-55页 |
| 5.1 Summary and Result | 第53页 |
| 5.2 Future Work | 第53-55页 |
| Acknowledgement | 第55-56页 |
| Reference | 第56-59页 |
| Publication | 第59页 |
