| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第11页 |
| 1.2 多学科设计优化方法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 Isight软件简介 | 第13-14页 |
| 1.4 风电运维船简介 | 第14-16页 |
| 1.5 本文主要工作及结构内容 | 第16-18页 |
| 第二章 多学科设计优化方法概述 | 第18-28页 |
| 2.1 面向MDO的数学建模 | 第18-19页 |
| 2.2 MDO优化算法 | 第19-27页 |
| 2.2.1 多学科可行算法（MDF） | 第19-20页 |
| 2.2.2 同时分析优化算法（AAO） | 第20-21页 |
| 2.2.3 单学科可行算法（IDF） | 第21-22页 |
| 2.2.4 并行子空间优化算法（CSSO） | 第22-23页 |
| 2.2.5 协同优化算法（CO） | 第23-25页 |
| 2.2.6 BLISS算法 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 风电运维船的学科分解及求解方法 | 第28-40页 |
| 3.1 风电运维船多学科设计优化任务 | 第28-29页 |
| 3.2 学科分解及设计变量选择 | 第29-30页 |
| 3.3 阻力子学科分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 船舶阻力基本概念 | 第30页 |
| 3.3.2 细长体方法 | 第30-32页 |
| 3.3.3 Maxsurf Resistance模块计算 | 第32-33页 |
| 3.4 结构子学科分析 | 第33-37页 |
| 3.4.1 计算模型建立 | 第33-34页 |
| 3.4.2 载荷计算 | 第34-36页 |
| 3.4.3 计算结果 | 第36-37页 |
| 3.5 耐波性子学科分析 | 第37-39页 |
| 3.5.1 耐波性及Motions模块简介 | 第37-38页 |
| 3.5.2 二维切片理论 | 第38页 |
| 3.5.3 耐波性计算结果 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 近似模型技术 | 第40-60页 |
| 4.1 概述 | 第40-41页 |
| 4.2 试验设计方法 | 第41-46页 |
| 4.2.1 完全析因试验设计 | 第41-42页 |
| 4.2.2 正交试验设计 | 第42-43页 |
| 4.2.3 均匀试验设计 | 第43-44页 |
| 4.2.4 中心复合试验设计 | 第44-45页 |
| 4.2.5 拉丁超立方设计 | 第45-46页 |
| 4.3 近似模型 | 第46-51页 |
| 4.3.1 多项式响应面模型（RSM） | 第46-47页 |
| 4.3.2 Kriging模型 | 第47-48页 |
| 4.3.3 径向基函数模型（RBF） | 第48-49页 |
| 4.3.4 径向基函数神经网络模型（RBFNN） | 第49-50页 |
| 4.3.5 近似模型的误差评价指标 | 第50-51页 |
| 4.4 子学科近似模型的建立 | 第51-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 风电运维船的多学科设计优化 | 第60-71页 |
| 5.1 数学模型 | 第60页 |
| 5.2 多目标优化数学模型的求解 | 第60-64页 |
| 5.2.1 多目标优化方法概述 | 第61-62页 |
| 5.2.2 非支配排序遗传算法（NSGA、NSGA-Ⅱ） | 第62-64页 |
| 5.3 优化过程及计算结果 | 第64-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录 | 第79页 |