| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 机组组合问题研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 机组组合模型的演变 | 第12-13页 |
| 1.2.2 机组组合问题的求解方法 | 第13-17页 |
| 1.2.3 机组组合问题发展趋势 | 第17页 |
| 1.3VOO理论研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 本论文主要完成工作 | 第18-20页 |
| 第二章VOO理论概述 | 第20-27页 |
| 2.1VOO基本思想 | 第20-21页 |
| 2.2VOO基本概念 | 第21-22页 |
| 2.3VOO所涉及模型 | 第22-23页 |
| 2.3.1 粗糙评估模型 | 第22页 |
| 2.3.2 精确评估模型 | 第22-23页 |
| 2.4VOO求解步骤 | 第23-26页 |
| 2.4.1 分层算法 | 第23页 |
| 2.4.2 求解步骤 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 多目标机组组合问题模型 | 第27-32页 |
| 3.1 负荷曲线的修正 | 第27页 |
| 3.2 目标函数 | 第27-28页 |
| 3.2.1 煤耗量 | 第27-28页 |
| 3.2.2 购电费用 | 第28页 |
| 3.2.3SO2排放量 | 第28页 |
| 3.3 约束条件 | 第28-31页 |
| 3.3.1 系统基本约束 | 第29页 |
| 3.3.2 机组特性约束 | 第29-30页 |
| 3.3.3 能源环境约束 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于VOO的多目标机组组合问题求解 | 第32-49页 |
| 4.1 运用VOO求解多目标机组组合问题的难点 | 第32-39页 |
| 4.1.1 表征集合的形成 | 第32-33页 |
| 4.1.2 粗糙模型的构造 | 第33-36页 |
| 4.1.3 精确模型的建立 | 第36-38页 |
| 4.1.4 选取最优折衷方案 | 第38-39页 |
| 4.2 算例分析 | 第39-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章VOO在含随机风电多目标机组组合问题中的应用 | 第49-66页 |
| 5.1 大规模风电并网对电力系统的影响 | 第49页 |
| 5.2 风电的随机性描述方法 | 第49-53页 |
| 5.2.1 拉丁超立方抽样 | 第50-52页 |
| 5.2.2 场景消除 | 第52-53页 |
| 5.3 含风电的机组组合问题模型 | 第53-55页 |
| 5.3.1 确定性模型 | 第53页 |
| 5.3.2 随机性模型 | 第53-55页 |
| 5.4 基于VOO的求解算法 | 第55-56页 |
| 5.5 算例分析 | 第56-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |