| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4 本文创新点 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究视角的创新 | 第17页 |
| 1.4.2 研究方法的创新 | 第17-19页 |
| 第2章 工业机器人行业分析 | 第19-26页 |
| 2.1 工业机器人简介及发展历程 | 第19-20页 |
| 2.1.1 工业机器人简介 | 第19-20页 |
| 2.1.2 工业机器人发展历程 | 第20页 |
| 2.2 工业机器人行业现状 | 第20-22页 |
| 2.2.1 竞争格局 | 第20-21页 |
| 2.2.2 产业链分析 | 第21-22页 |
| 2.2.3 机会分析 | 第22页 |
| 2.3 推动工业机器人发展的因素 | 第22-25页 |
| 2.3.1 人口结构变化 | 第22-23页 |
| 2.3.2 国家战略指引 | 第23-24页 |
| 2.3.3 自动化需求旺盛 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 工业机器人上市公司动态绩效评价方法 | 第26-31页 |
| 3.1 上市公司绩效评价 | 第26-27页 |
| 3.1.1 绩效评价相关概念 | 第26页 |
| 3.1.2 上市公司绩效评价原则 | 第26-27页 |
| 3.2 现行的上市公司绩效评价体系 | 第27-28页 |
| 3.2.1 平衡计分卡体系 | 第27页 |
| 3.2.2 沃尔评分体系 | 第27-28页 |
| 3.2.3 EVA评价体系 | 第28页 |
| 3.3 工业机器人上市公司SNA绩效评价体系 | 第28-30页 |
| 3.3.1 社会网络分析(SNA) | 第28-29页 |
| 3.3.2 SNA在企业绩效评价中的适用性 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 SNA下工业机器人上市公司动态绩效评价模型 | 第31-40页 |
| 4.1 绩效评价指标体系的构建 | 第31-33页 |
| 4.1.1 指标体系的构建原则 | 第31页 |
| 4.1.2 拟采用的指标体系 | 第31-33页 |
| 4.2 评价模型构建基础 | 第33-34页 |
| 4.2.1 社会网络分析基础理论 | 第33页 |
| 4.2.2 评价目标及思路 | 第33-34页 |
| 4.2.3 问题描述 | 第34页 |
| 4.3 静态绩效评价 | 第34-37页 |
| 4.3.1 指标权重的确定 | 第34-36页 |
| 4.3.2 总关系矩阵计算 | 第36-37页 |
| 4.3.3 基于社会网络的静态绩效评价模型 | 第37页 |
| 4.4 动态绩效评价 | 第37-39页 |
| 4.4.1 时间权重向量的确定 | 第38页 |
| 4.4.2 基于社会网络的动态绩效评价模型 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 实证分析 | 第40-57页 |
| 5.1 工业机器人企业样本选取 | 第40-41页 |
| 5.1.1 样本来源 | 第40页 |
| 5.1.2 样本概述 | 第40-41页 |
| 5.2 数据标准化处理 | 第41-49页 |
| 5.3 评价结果及分析 | 第49-56页 |
| 5.3.1 静态评价结果及分析 | 第49-54页 |
| 5.3.2 动态评价结果及分析 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-60页 |
| 6.1 研究结论 | 第57-59页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第64页 |