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大数据环境下个人信息保护研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
1. 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 关于个人信息保护国内外研究现状第11-12页
        1.2.2 关于大数据环境下个人信息保护国内外研究现状第12-13页
    1.3 主要研究思路和研究方法第13-15页
        1.3.1 研究思路第13-14页
        1.3.2 研究方法第14-15页
    1.4 研究内容与研究创新点第15-17页
        1.4.1 研究内容第15页
        1.4.2 研究创新点第15-17页
2. 大数据及个人信息的基本理论第17-27页
    2.1 大数据的相关理论第17-21页
        2.1.1 大数据的概念第17-18页
        2.1.2 大数据的来源第18-19页
        2.1.3 大数据的安全隐患第19-21页
    2.2 个人信息的相关理论第21-22页
        2.2.1 个人信息的内涵第21页
        2.2.2 个人信息的分类第21-22页
    2.3 个人信息保护的相关理论第22-27页
        2.3.1 个人信息保护的现实基础第22-24页
        2.3.2 个人信息保护的范围第24-25页
        2.3.3 个人信息保护的原则第25-27页
3. 大数据环境下个人信息保护现状分析第27-38页
    3.1 大数据环境下个人信息泄漏典型案例第27-31页
    3.2 大数据环境下个人信息保护的新挑战第31页
    3.3 大数据环境下个人信息不安全因素第31-34页
        3.3.1 个人信息的不合理收集第31-32页
        3.3.2 个人信息二次开发利用第32页
        3.3.3 个人数据交易现象第32-33页
        3.3.4 账户被盗风险加剧第33页
        3.3.5 隐私安全问题堪忧第33-34页
        3.3.6 用户信息控制权减弱第34页
    3.4 大数据环境下个人信息保护问题出现的原因第34-38页
        3.4.1 相关法律法规落后第34-35页
        3.4.2 行业自律意识不足第35-36页
        3.4.3 信息安全技术发展滞后第36-37页
        3.4.4 个人信息安全素养缺乏第37-38页
4. 大数据环境下个人信息保护的对策第38-43页
    4.1 完善相关法律法规第38页
    4.2 规范行业内部自律第38-39页
    4.3 加强信息安全防护第39-41页
    4.4 提升信息安全素养第41-43页
5. 总结与展望第43-45页
    5.1 总结第43页
    5.2 展望第43-45页
参考文献第45-48页
附录: 2018年华中师范大学学生个人信息重要程度调查报告第48-50页
致谢第50页

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