| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 远程健康监护研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 服务任务调度的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 模因算法研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 单医疗调度中心线下服务任务调度问题 | 第20-32页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 数学模型的建立 | 第20-22页 |
| 2.2.1 问题描述及假设 | 第20-21页 |
| 2.2.2 建立数学模型 | 第21-22页 |
| 2.3 基于混沌粒子群和随机爬山的模因算法设计 | 第22-26页 |
| 2.3.1 算法基本思想 | 第22-24页 |
| 2.3.2 模因算法步骤 | 第24-26页 |
| 2.4 仿真分析 | 第26-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 多医疗调度中心线下服务任务调度问题 | 第32-47页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 数学模型的建立 | 第32-34页 |
| 3.2.1 问题描述及假设 | 第32-33页 |
| 3.2.2 建立数学模型 | 第33-34页 |
| 3.3 基于自适应粒子群和重升温模拟退火的模因算法设计 | 第34-39页 |
| 3.3.1 聚类分析 | 第35页 |
| 3.3.2 算法基本思想 | 第35-37页 |
| 3.3.3 模因算法步骤 | 第37-39页 |
| 3.4 仿真分析 | 第39-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 带硬时间窗的医疗调度中心线下服务任务调度问题 | 第47-59页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 数学模型的建立 | 第47-51页 |
| 4.2.1 问题描述及假设 | 第47-49页 |
| 4.2.2 建立数学模型 | 第49-51页 |
| 4.3 基于变步长萤火虫和禁忌搜索的模因算法设计 | 第51-54页 |
| 4.3.1 算法基本思想 | 第51-52页 |
| 4.3.2 模因算法步骤 | 第52-54页 |
| 4.4 仿真分析 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 带软时间窗的医疗调度中心线下服务任务调度问题 | 第59-71页 |
| 5.1 引言 | 第59-60页 |
| 5.2 数学模型的建立 | 第60-62页 |
| 5.2.1 问题描述及假设 | 第60-61页 |
| 5.2.2 建立数学模型 | 第61-62页 |
| 5.3 基于遗传和自适应降温模拟退火的模因算法设计 | 第62-66页 |
| 5.3.1 算法基本思想 | 第62-64页 |
| 5.3.2 模因算法步骤 | 第64-66页 |
| 5.4 仿真分析 | 第66-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间参加的课题 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
