聚类和主成分回归在经济指标数据中的应用研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题的背景和意义 | 第7-9页 |
| ·数据来源 | 第7-8页 |
| ·经济指标解释 | 第8-9页 |
| ·论文框架以及研究方法 | 第9-10页 |
| ·论文框架 | 第9-10页 |
| ·研究方法 | 第10页 |
| ·论文研究的主要目的 | 第10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第2章 数据分析软件简介 | 第11-19页 |
| ·SPSS简介 | 第11-13页 |
| ·SPSS引入 | 第11页 |
| ·SPSS的功能 | 第11-12页 |
| ·SPSS的特点 | 第12-13页 |
| ·本文中使用到的SPSS操作 | 第13-18页 |
| ·聚类的操作 | 第15-16页 |
| ·主成分分析的操作 | 第16-17页 |
| ·回归的操作 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 聚类分析 | 第19-28页 |
| ·聚类分析概述 | 第19页 |
| ·K-均值方法 | 第19-21页 |
| ·聚类在实例中的应用 | 第21-27页 |
| ·实例应用一 | 第21-24页 |
| ·实例应用二 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 主成分分析和回归分析 | 第28-40页 |
| ·主成分分析 | 第28-29页 |
| ·主成分分析的原理 | 第28页 |
| ·主成分分析模型 | 第28-29页 |
| ·回归分析 | 第29-32页 |
| ·回归分析的概念 | 第29页 |
| ·多元线性回归 | 第29-32页 |
| ·回归模型在实例中的应用 | 第32-39页 |
| ·实例应用一 | 第33-36页 |
| ·实例应用二 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 主成分回归在经济指标数据中的应用 | 第40-61页 |
| ·通过回归分析判断共线性 | 第40-44页 |
| ·通过SPSS回归分析 | 第40-43页 |
| ·判断得出影响人口数的指标 | 第43-44页 |
| ·判断共线性 | 第44页 |
| ·将10个经济指标提取主成分 | 第44-55页 |
| ·检验是否适合提取主成分 | 第44-48页 |
| ·提取两个主成分 | 第48-51页 |
| ·主成分得分 | 第51-55页 |
| ·建立回归模型 | 第55-58页 |
| ·建立人口总数和两个主成分之间的回归模型 | 第55-58页 |
| ·建立人口总数和10个经济指标之间的回归模型 | 第58页 |
| ·主成分回归步骤 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·对论文的总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 摘要 | 第66-69页 |
| ABSTRACT | 第69-72页 |
