| 内容提要 | 第1-6页 |
| 第1章 概论 | 第6-10页 |
| ·论文选题及研究意义 | 第6-7页 |
| ·主要研究内容 | 第7-8页 |
| ·本文的主体结构 | 第8-10页 |
| 第2章 相关理论与技术介绍 | 第10-19页 |
| ·数据挖掘 | 第10-11页 |
| ·遗传算法 | 第11-13页 |
| ·灰色系统理论 | 第13-14页 |
| ·实现算法的平台 | 第14-19页 |
| 第3章 算法的实现与应用 | 第19-39页 |
| ·灰理论预测的基本模型 | 第19-27页 |
| ·一阶一变量模型GM(1,1) | 第19-20页 |
| ·一阶多变量模型GM(1,N) | 第20-23页 |
| ·GM预测模型的分析 | 第23-27页 |
| ·改进预测模型GM(1,N) | 第27-39页 |
| ·GM(1,N,p)模型 | 第27-28页 |
| ·遗传算法求解 | 第28-30页 |
| ·算法现实与应用 | 第30-39页 |
| 第4章 结论与展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 摘要 | 第44-46页 |
| Abstract | 第46-48页 |