基于SCMA系统的多用户检测算法研究
摘要 | 第2-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 信道依赖类多用户检测算法 | 第10页 |
1.2.2 阈值限定类多用户检测算法 | 第10页 |
1.2.3 动态因子图类多用户检测算法 | 第10-11页 |
1.2.4 联合设计类多用户检测算法 | 第11页 |
1.2.5 SCMA多用户检测研究方向 | 第11-12页 |
1.3 论文的篇章结构安排 | 第12-13页 |
第二章 SCMA的系统架构 | 第13-23页 |
2.1 SCMA的基本模型 | 第13-17页 |
2.1.1 发送端 | 第13-15页 |
2.1.2 接收端 | 第15-17页 |
2.2 SCMA的码本设计 | 第17-20页 |
2.2.1 星座运算 | 第18页 |
2.2.2 母星座图构造 | 第18-20页 |
2.3 上、下行链路模型 | 第20-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 SCMA的多用户检测算法 | 第23-36页 |
3.1 最优最大似然ML多用户检测器 | 第23页 |
3.2 MPA多用户检测器 | 第23-27页 |
3.2.1 传统MPA多用户检测器 | 第23-25页 |
3.2.2 串行MPA多用户检测器 | 第25-26页 |
3.2.3 并行MAX-LogMPA多用户检测器 | 第26-27页 |
3.2.4 串行MAX-LogMPA多用户检测器 | 第27页 |
3.3 性能分析 | 第27-30页 |
3.3.1 收敛速度 | 第27-28页 |
3.3.2 BER性能对比 | 第28-29页 |
3.3.3 复杂度对比 | 第29-30页 |
3.4 改进型MAX-LogMPA多用户检测算法 | 第30-32页 |
3.5 改进前后MAX-LogMPA性能分析 | 第32-34页 |
3.6 本章小结 | 第34-36页 |
第四章 SCMA系统低复杂度多用户检测算法研究 | 第36-50页 |
4.1 基于概率密度函数统计的多用户检测算法 | 第36-42页 |
4.1.1 基于球形译码的多用户检测算法 | 第36-38页 |
4.1.2 基于部分外部信息传递的多用户检测算法 | 第38-41页 |
4.1.3 性能对比 | 第41-42页 |
4.2 基于部分码字搜索的PCS-MPA算法 | 第42-46页 |
4.2.1 算法实现原理 | 第43-45页 |
4.2.2 复杂度分析 | 第45-46页 |
4.3 性能分析 | 第46-49页 |
4.3.1 BER性能 | 第47页 |
4.3.2 收敛性 | 第47-48页 |
4.3.3 复杂度对比 | 第48-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
5.1 本文工作总结 | 第50页 |
5.2 未来发展方向 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第56-57页 |