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巴郎山隧道监控量测及稳定性分析

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究的背景和目的第10-11页
        1.1.1 研究的背景第10-11页
        1.1.2 研究的目的第11页
    1.2 国内外研究现状和发展趋势综述第11-15页
        1.2.1 神经网络法的研究现状第11-12页
        1.2.2 隧道围岩变形监控量测研究现状第12页
        1.2.3 隧道围岩稳定性研究现状第12-15页
    1.3 研究内容第15-16页
2 巴郎山隧道工程地质和监控量测的方案设计第16-24页
    2.1 工程简述第16页
    2.2 隧道地质条件及评价第16-19页
        2.2.1 地层构造及岩性第16页
        2.2.2 围岩分级第16-17页
        2.2.3 水文地质第17-18页
        2.2.4 洞口段工程地质条件第18页
        2.2.5 场地稳定性评价第18-19页
    2.3 巴郎山隧道监控量测规划第19-23页
        2.3.1 监控量测的目的和任务第19页
        2.3.2 巴郎山隧道监控量测方案第19-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 隧道围岩变形的影响因素和破坏类型第24-31页
    3.1 隧道围岩变形的影响因素概述第24页
    3.2 巴郎山隧道围岩变形主要影响因素第24-28页
        3.2.1 围岩内在因素第24-26页
        3.2.2 外部环境因素第26-27页
        3.2.3 人为因素第27-28页
    3.3 隧道围岩变形破坏类型第28-30页
        3.3.1 脆性破坏第28-29页
        3.3.2 塑性破坏第29页
        3.3.3 围岩变形破坏与岩性岩体的关系第29-30页
    3.4 本章小结第30-31页
4 巴郎山隧道围岩稳定性分析第31-59页
    4.1 隧道围岩稳定性分析方法概述第31-32页
    4.2 巴郎山隧道围岩稳定性分析方法第32-35页
        4.2.1 RBF神经网络简述第32-33页
        4.2.2 RBF神经网络的基本原理第33-34页
        4.2.3 RBF神经网络预测隧道围岩变形的步骤第34页
        4.2.4 RBF神经网络预测隧道围岩变形的Matlab实现第34-35页
    4.3 巴郎山隧道围岩稳定的判据第35-36页
    4.4 RBF神经网络法分析巴郎山隧道围岩稳定性第36-57页
    4.5 本章小结第57-59页
5 巴郎山隧道开挖过程的数值模拟分析第59-84页
    5.1 数值模拟方法简介第59-61页
        5.1.1 概述第59页
        5.1.2 有限差分法第59-61页
    5.2 数值模拟软件第61-64页
        5.2.1 模拟软件简介第61页
        5.2.2 模拟软件的特征第61-63页
        5.2.3 模拟软件的求解流程第63-64页
    5.3 巴郎山隧道数值模拟分析第64-83页
        5.3.1 建模考虑和模型建立第64-67页
        5.3.2 隧道施工的模拟和分析第67-83页
            5.3.2.1 Ⅲ级围岩全断面施工的应力应变分析第67-71页
            5.3.2.2 Ⅳ级围岩上下台阶法施工的应力应变分析第71-76页
            5.3.2.3 Ⅴ级围岩CRD法施工的应力应变分析第76-83页
        5.3.3 实测数据与模拟结果的对比分析第83页
    5.4 本章小结第83-84页
结论与展望第84-86页
    结论第84-85页
    展望第85-86页
参考文献第86-89页
攻读硕士期间发表学术论文情况第89-90页
致谢第90-91页

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