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基于BP神经网络的军工制造企业供应商选择评价研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 研究背景及意义第10-12页
        1.2.1 研究背景第10-11页
        1.2.2 研究意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状及述评第12-16页
        1.3.1 供应商指标体系研究综述第12-14页
        1.3.2 供应商评价方法研究综述第14-15页
        1.3.3 军工企业供应商研究综述第15-16页
        1.3.4 国内外文献研究述评第16页
    1.4 研究内容及框架第16-19页
        1.4.1 研究内容第16-17页
        1.4.2 研究框架第17-19页
第2章 理论基础第19-29页
    2.1 供应商相关理论第19-21页
        2.1.1 供应商的概念第19页
        2.1.2 供应商的分类第19-20页
        2.1.3 军工企业供应商的特点第20-21页
    2.2 神经网络理论第21-25页
        2.2.1 人工神经元模型第22-24页
        2.2.2 BP神经网络的概念第24-25页
        2.2.3 BP神经网络的特点第25页
    2.3 供应商选择评价方法分析第25-28页
        2.3.1 定性评价方法第25-26页
        2.3.2 定量评价方法第26-27页
        2.3.3 定性与定量结合评价方法第27页
        2.3.4 BP神经网络评价供应商的适用性第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 供应商选择评价指标体系设计第29-45页
    3.1 军工企业供应商选择评价因素调研第29-31页
    3.2 基于扎根理论的调研资料分析第31-35页
        3.2.1 开放式编码第32-33页
        3.2.2 关联式编码第33-34页
        3.2.3 选择式编码第34-35页
    3.3 评价指标体系的构建原则第35-36页
    3.4 评价指标体系的构建第36-44页
        3.4.1 质量水平第38-39页
        3.4.2 技术水平第39-41页
        3.4.3 供应能力第41页
        3.4.4 价格水平第41-42页
        3.4.5 服务水平第42页
        3.4.6 财务能力第42-43页
        3.4.7 综合能力第43-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第4章 供应商选择评价模型的构建与仿真研究第45-63页
    4.1 基于BP神经网络的供应商评价模型构建第45-52页
        4.1.1 BP神经网络的运算流程第45-48页
        4.1.2 军工企业供应商评价模型的构建第48-52页
    4.2 面向MATLAB的供应商评价模型设计第52-55页
        4.2.1 MATLAB实现供应商评价模型的优势第52-53页
        4.2.2 军工企业供应商评价模型的MATLAB设计第53-55页
    4.3 军工企业供应商评价模型的仿真第55-61页
        4.3.1 公司背景第55页
        4.3.2 模型仿真测试第55-61页
    4.4 军工企业供应商选择评价模型的实施建议第61-62页
        4.4.1 科学构建评价体系第61页
        4.4.2 合理确定评价数据第61-62页
        4.4.3 选择专业评价人员第62页
        4.4.4 不断修正评价方法第62页
    4.5 本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-69页
致谢第69页

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