| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 关于供应链金融的研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 关于供应链金融信用风险的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 关于线上供应链金融的研究 | 第14-15页 |
| 1.2.4 文献简评 | 第15页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4 可能的创新点与不足之处 | 第17-18页 |
| 1.4.1 可能的创新点 | 第17页 |
| 1.4.2 不足之处 | 第17-18页 |
| 2 商业银行线上供应链金融概况及相关理论 | 第18-26页 |
| 2.1 商业银行线上供应链金融概况 | 第18-23页 |
| 2.1.1 线上供应链金融分类 | 第18-19页 |
| 2.1.2 商业银行线上供应链金融的运作架构 | 第19-20页 |
| 2.1.3 商业银行线上供应链金融的主要融资模式 | 第20-22页 |
| 2.1.4 我国商业银行线上供应链金融的开展现状 | 第22-23页 |
| 2.2 商业银行线上供应链金融信用风险概述 | 第23-25页 |
| 2.3 商业银行线上供应链金融信用风险管理的理论基础 | 第25-26页 |
| 3 商业银行线上供应链金融信用风险评估指标体系构建 | 第26-33页 |
| 3.1 商业银行线上供应链金融信用风险影响因素 | 第26-27页 |
| 3.1.1 宏观环境因素 | 第26页 |
| 3.1.2 融资企业自身状况 | 第26页 |
| 3.1.3 核心企业状况 | 第26-27页 |
| 3.1.4 供应链整体状况 | 第27页 |
| 3.1.5 融资项下资产情况 | 第27页 |
| 3.2 指标选取和体系构建的原则 | 第27-28页 |
| 3.3 评估指标筛选 | 第28-31页 |
| 3.3.1 评估指标初选 | 第28-31页 |
| 3.3.2 评估指标的补充 | 第31页 |
| 3.4 指标体系的建立 | 第31-33页 |
| 4 商业银行线上供应链金融信用风险评估模型构建 | 第33-44页 |
| 4.1 信用风险评估方法的确定 | 第33页 |
| 4.2 方法介绍 | 第33-37页 |
| 4.2.1 因子分析原理 | 第33-34页 |
| 4.2.2 SVM原理和算法 | 第34-37页 |
| 4.3 样本的选取与数据处理 | 第37-38页 |
| 4.3.1 样本选取 | 第37页 |
| 4.3.2 数据处理 | 第37-38页 |
| 4.4 商业银行线上供应链金融信用风险的实证分析 | 第38-44页 |
| 4.4.1 因子分析 | 第38-41页 |
| 4.4.2 训练样本和测试样本的确定 | 第41页 |
| 4.4.3 LS-SVM模型建模 | 第41-42页 |
| 4.4.4 LS-SVM模型与Logistic回归模型的对比分析 | 第42-44页 |
| 5 结论和启示 | 第44-48页 |
| 5.1 结论 | 第44-45页 |
| 5.2 启示 | 第45-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 后记 | 第53页 |
