| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 本论文研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容与结构 | 第11-13页 |
| 第2章 边缘检测的基本理论和方法 | 第13-29页 |
| 2.1 边缘检测方法的概述 | 第13-16页 |
| 2.1.1 边缘的类型 | 第13-14页 |
| 2.1.2 边缘的判定 | 第14-15页 |
| 2.1.3 边缘检测过程概述 | 第15-16页 |
| 2.2 典型的一阶边缘检测算子 | 第16-19页 |
| 2.2.1 梯度算子 | 第16页 |
| 2.2.2 Roberts边缘算子 | 第16-17页 |
| 2.2.3 Sobel算子 | 第17-18页 |
| 2.2.4 Prewitt算子 | 第18-19页 |
| 2.3 典型的二阶边缘检测算子 | 第19-23页 |
| 2.3.1 Laplacian算子 | 第19-21页 |
| 2.3.2 LOG算子 | 第21-23页 |
| 2.4 Canny算子 | 第23-27页 |
| 2.5 各边缘检测算子的仿真结果分析 | 第27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 小波分析理论研究 | 第29-38页 |
| 3.1 小波变换与多尺度分析 | 第29-34页 |
| 3.2 双正交小波变换 | 第34-35页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第34页 |
| 3.2.2 二维Mallat算法 | 第34-35页 |
| 3.3 二进小波变换 | 第35-37页 |
| 3.3.1 基本原理 | 第35-36页 |
| 3.3.2 `a trous算法 | 第36页 |
| 3.3.3 Mallat算法与 `a trous算法的比较 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于小波变换的图像边缘检测方法研究 | 第38-52页 |
| 4.1 双正交小波自适应阈值的图像边缘检测 | 第38-44页 |
| 4.1.1“最优”边缘检测小波基函数的选取 | 第38-39页 |
| 4.1.2 小波变换应用于图像边缘检测的基本原理 | 第39-40页 |
| 4.1.3 自适应阈值的设定 | 第40-41页 |
| 4.1.4 算法步骤及仿真结果分析 | 第41-44页 |
| 4.2 二进小波变换图像边缘检测 | 第44-47页 |
| 4.2.1 双阈值法 | 第44页 |
| 4.2.2 算法步骤及仿真结果分析 | 第44-47页 |
| 4.3 方向小波变换图像边缘检测 | 第47-51页 |
| 4.3.1 方向小波变换边缘检测原理 | 第47-49页 |
| 4.3.2 算法步骤结果分析 | 第49-51页 |
| 4.4 本章总结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |