基于联合约束字典学习的单通道语音增强技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 专用术语注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 语音增强相关理论基础 | 第16-29页 |
| 2.1 语音信号的预处理 | 第16-19页 |
| 2.1.1 预加重 | 第16-17页 |
| 2.1.2 分帧与加窗 | 第17-18页 |
| 2.1.3 端点检测的技术 | 第18-19页 |
| 2.2 稀疏表示和字典学习 | 第19-23页 |
| 2.2.1 稀疏表示 | 第19-20页 |
| 2.2.2 稀疏重构算法 | 第20-22页 |
| 2.2.3 字典构造方法 | 第22-23页 |
| 2.3 基于字典学习的单通道语音增强 | 第23-25页 |
| 2.3.1 单通道语音增强的信号模型 | 第23页 |
| 2.3.2 基于联合字典学习的单通道语音增强 | 第23-25页 |
| 2.3.3 联合字典中的“交叉投影”问题 | 第25页 |
| 2.4 语音增强质量评价标准 | 第25-27页 |
| 2.4.1 主观评价指标 | 第25-26页 |
| 2.4.2 客观评价标准 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于联合约束字典学习的单通道语音增强 | 第29-42页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 基于优化函数学习联合字典的单通道语音增强 | 第29-32页 |
| 3.2.1 新的优化函数 | 第29-30页 |
| 3.2.2 新的优化函数下的字典训练学习 | 第30-31页 |
| 3.2.3 含噪语音信号的增强 | 第31-32页 |
| 3.3 实验结果和对比分析 | 第32-40页 |
| 3.3.1 数据集和环境设置 | 第32页 |
| 3.3.2 平衡因子的讨论 | 第32-34页 |
| 3.3.3 实验参数的讨论 | 第34-35页 |
| 3.3.4 与其他算法语音增强效果的对比 | 第35-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于联合约束双层字典学习的单通道语音增强 | 第42-54页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 基于双层字典学习的单通道语音增强 | 第42-47页 |
| 4.2.1 算法流程框图 | 第42-43页 |
| 4.2.2 双层字典的构造方法 | 第43-44页 |
| 4.2.3 双层字典的优化函数 | 第44页 |
| 4.2.4 双层字典训练学习 | 第44-46页 |
| 4.2.5 含噪语音信号的增强 | 第46-47页 |
| 4.3 实验结果和对比分析 | 第47-53页 |
| 4.3.1 数据集和环境设置 | 第47页 |
| 4.3.2 与单层字典语音增强效果的对比 | 第47-48页 |
| 4.3.3 与其他算法语音增强效果的对比 | 第48-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文总结 | 第54-55页 |
| 5.2 研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第59-60页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第60-61页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
