面向图像平滑滤波器的盲检测算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 数字图像篡改类型 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究思路和主要工作 | 第10-13页 |
| 1.3.1 本文研究思路 | 第10-11页 |
| 1.3.2 本文的主要工作 | 第11页 |
| 1.3.3 本文的结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 数字图像取证技术研究 | 第13-19页 |
| 2.1 数字图像主动取证技术 | 第13-15页 |
| 2.1.1 数字水印取证技术 | 第14页 |
| 2.1.2 数字签名取证技术 | 第14-15页 |
| 2.2 数字图像被动取证技术 | 第15-17页 |
| 2.2.1 数字图像内容真实性鉴别 | 第16页 |
| 2.2.2 数字图像来源鉴别 | 第16-17页 |
| 2.2.3 数字图像隐密分析检测 | 第17页 |
| 2.3 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 数字图像滤波算法研究 | 第19-34页 |
| 3.1 高斯滤波器 | 第20-22页 |
| 3.2 均值滤波器 | 第22-24页 |
| 3.3 中值滤波器 | 第24-27页 |
| 3.3.1 一维中值滤波器 | 第25-26页 |
| 3.3.2 二维中值滤波器 | 第26-27页 |
| 3.4 滤波器频率响应分析 | 第27-32页 |
| 3.4.1 实验方法和结果 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 典型平滑滤波检测 | 第34-54页 |
| 4.1 国内外研究现状 | 第35-37页 |
| 4.2 基于小波变换的点扩展函数分析法 | 第37-41页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第37-39页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第39-41页 |
| 4.3 高斯模糊参数经验识别法 | 第41-46页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第42-43页 |
| 4.3.2 实验结果和分析 | 第43-46页 |
| 4.4 本文检测流程图 | 第46页 |
| 4.5 实验算法描述 | 第46-51页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第51-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-57页 |
| 5.1 结论 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
