唐山城市绿地空间分布格局与公平性定量分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与目的、意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-15页 |
| 1.2.1 城市绿地概述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 遥感影像分类方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 城市绿地景观格局研究 | 第13页 |
| 1.2.4 功能角度指标概述 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-18页 |
| 第2章 研究理论基础 | 第18-29页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18-19页 |
| 2.2 城市绿地分类 | 第19-20页 |
| 2.3 遥感影像处理 | 第20-23页 |
| 2.3.1 遥感影像 | 第20-21页 |
| 2.3.2 决策树分类 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于纹理和空间形态的遥感分类 | 第22-23页 |
| 2.4 评价指标及公平性分析 | 第23-26页 |
| 2.5 模糊神经网络 | 第26-29页 |
| 第3章 遥感提取城市绿地信息 | 第29-39页 |
| 3.1 遥感影像预处理 | 第29-32页 |
| 3.1.1 图像剪裁 | 第29页 |
| 3.1.2 投影变换 | 第29页 |
| 3.1.3 图像配准 | 第29-30页 |
| 3.1.4 波段选择 | 第30-32页 |
| 3.2 基于光谱信息的决策树分类 | 第32-34页 |
| 3.2.1 选取感兴趣区训练样本 | 第32-34页 |
| 3.2.2 基于光谱的决策树分类 | 第34页 |
| 3.3 基于纹理和空间形态的遥感分类 | 第34-38页 |
| 3.3.1 城市绿地纹理及空间形态特征 | 第34-35页 |
| 3.3.2 分类技术分析 | 第35-37页 |
| 3.3.3 基于纹理和空间形态的城市绿地提取 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 城市绿地景观格局分析 | 第39-45页 |
| 4.1 城市绿地分布 | 第39-40页 |
| 4.2 城市绿地景观格局分析 | 第40-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 城市绿地公平性评价 | 第45-61页 |
| 5.1 评价指标的计算 | 第45-49页 |
| 5.2 评价指标无量纲化 | 第49页 |
| 5.3 确定指标标准值 | 第49-51页 |
| 5.4 模糊神经网络模型（FNN）的构建 | 第51-56页 |
| 5.4.1 FNN模型构建 | 第51-52页 |
| 5.4.2 MATLAB中FNN模型的GUI实现 | 第52-56页 |
| 5.5 评价结果及分析 | 第56-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录A 原始数据 | 第67-69页 |
| 附录B 归一化数据 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 导师简介 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |
