基于资源共享的班轮公司海运空箱获取组合优化
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究综述 | 第10-13页 |
1.2.1 国内研究综述 | 第10-12页 |
1.2.2 国外研究综述 | 第12页 |
1.2.3 总结 | 第12-13页 |
1.3 论文框架与研究内容 | 第13-16页 |
第2章 相关理论概述 | 第16-28页 |
2.1 集装箱空箱调运问题分析 | 第16-20页 |
2.1.1 空箱调运的流程 | 第16-17页 |
2.1.2 空箱调运产生的原因 | 第17-19页 |
2.1.3 空箱调运的特点 | 第19-20页 |
2.2 班轮联盟概述 | 第20-28页 |
2.2.1 班轮联盟的背景 | 第20-24页 |
2.2.2 班轮联盟的发展历程 | 第24-26页 |
2.2.3 班轮联盟的特点 | 第26-28页 |
第3章 海运空箱获取组合优化建模 | 第28-36页 |
3.1 海运空箱获取组合优化问题分析 | 第28-30页 |
3.1.1 海运空箱获取方式 | 第28-29页 |
3.1.2 海运空箱获取组合优化中的关键问题 | 第29-30页 |
3.2 模型建立 | 第30-34页 |
3.2.1 问题描述 | 第30-31页 |
3.2.2 模型假设 | 第31页 |
3.2.3 变量说明 | 第31-32页 |
3.2.4 目标函数及约束条件 | 第32-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-36页 |
第4章 算法设计 | 第36-46页 |
4.1 动态规划理论 | 第36-38页 |
4.1.1 动态规划的基本概念 | 第36-37页 |
4.1.2 动态规划的基本思想和最优化原理 | 第37-38页 |
4.2 遗传算法理论 | 第38-40页 |
4.2.1 遗传算法的特征 | 第38-39页 |
4.2.2 标准遗传算法的流程 | 第39-40页 |
4.3 组合算法设计 | 第40-45页 |
4.3.1 动态规划方法设计 | 第40页 |
4.3.2 单时段自适应遗传算法设计 | 第40-45页 |
4.3.3 算法实现说明 | 第45页 |
4.4 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 算例设计与分析 | 第46-53页 |
5.1 算例描述 | 第46-48页 |
5.2 算例求解 | 第48-50页 |
5.3 结果分析 | 第50-52页 |
5.4 本章小结 | 第52-53页 |
第6章 总结与展望 | 第53-54页 |
6.1 研究总结 | 第53页 |
6.2 未来展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
作者简介 | 第58页 |