| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 论文的课题背景及研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 污水处理的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 课题来源 | 第17页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第17-19页 |
| 1.4.1 基于遗传算法的污水处理过程控制 | 第17-18页 |
| 1.4.2 基于改进的粒子群算法的污水处理过程控制 | 第18页 |
| 1.4.3 优化控制解决方案的应用 | 第18-19页 |
| 第二章 活性污泥法污水处理过程控制模型及仿真 | 第19-31页 |
| 2.1 活性污泥法污水处理工艺简介 | 第19-21页 |
| 2.1.1 有机物质去除机理 | 第19-20页 |
| 2.1.2 活性污泥法污水处理工艺流程 | 第20-21页 |
| 2.2 ASM1模型 | 第21-25页 |
| 2.3 基于ASM1的污水处理过程控制数学模型 | 第25-27页 |
| 2.3.1 水质预测模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 用电代价模型 | 第26-27页 |
| 2.4 数据验证及仿真 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于遗传算法的污水处理过程优化控制 | 第31-39页 |
| 3.1 遗传算法简介 | 第31-32页 |
| 3.2 基于遗传算法的污水处理过程优化 | 第32-34页 |
| 3.3 基于遗传算法的优化方法测试 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于改进粒子群算法的污水处理过程优化控制 | 第39-49页 |
| 4.1 标准粒子群算法 | 第39-40页 |
| 4.2 算法参数分析 | 第40页 |
| 4.2.1 粒子群规模 | 第40页 |
| 4.2.2 惯性权重 | 第40页 |
| 4.2.3 加速常数 | 第40页 |
| 4.3 对粒子群算法的改进 | 第40-41页 |
| 4.4 基于改进粒子群算法的污水处理过程优化 | 第41-42页 |
| 4.5 算法比较 | 第42-48页 |
| 4.5.1 最优解比较 | 第43-45页 |
| 4.5.2 运行时间比较 | 第45-46页 |
| 4.5.3 优化前系统代价与改进PSO优化后代价比较 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 污水厂优化控制系统设计与实现 | 第49-62页 |
| 5.1 污水厂工艺流程设计 | 第49-51页 |
| 5.2 控制结构 | 第51-52页 |
| 5.2.1 中央控制室 | 第51-52页 |
| 5.2.2 就地控制分站设计 | 第52页 |
| 5.3 监控软件功能设计 | 第52-56页 |
| 5.3.1 设备控制 | 第52-53页 |
| 5.3.2 数据库 | 第53页 |
| 5.3.3 系统模拟图 | 第53-54页 |
| 5.3.4 系统报表 | 第54-56页 |
| 5.4 控制策略 | 第56-59页 |
| 5.4.1 基于改进粒子群算法的氧化沟优化控制策略 | 第56-58页 |
| 5.4.2 格栅运行的程序控制 | 第58页 |
| 5.4.3 沉砂池控制 | 第58页 |
| 5.4.4 二沉池控制 | 第58页 |
| 5.4.5 污泥浓缩脱水机房的控制 | 第58-59页 |
| 5.5 黄山市污水厂优化控制策略应用前后用电量比较 | 第59-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结和展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第66-67页 |
