基于Matlab的土体SEM图像处理方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 土体微观结构概述 | 第9-11页 |
| 1.1.1 土体微观结构定性研究 | 第9-11页 |
| 1.1.2 土体微观结构定量研究 | 第11页 |
| 1.2 土体SEM图像处理技术 | 第11-14页 |
| 1.2.1 SEM图像处理技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 土体SEM图像处理技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究的目的、意义及内容 | 第14-17页 |
| 第二章 图像预处理 | 第17-35页 |
| 2.1 Matlab 概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 Matlab软件概述 | 第17页 |
| 2.1.2 Matlab图像处理操作概述 | 第17-18页 |
| 2.1.3 Matlab图像预处理概述 | 第18-19页 |
| 2.2 图像预处理基础操作 | 第19-23页 |
| 2.2.1 图像读取、显示及保存 | 第19页 |
| 2.2.2 图像格式转换、获取图像信息 | 第19-21页 |
| 2.2.3 图像精确裁剪、创建灰度直方图 | 第21-23页 |
| 2.3 图像不均匀背景去除 | 第23-26页 |
| 2.4 图像对比度增强 | 第26-31页 |
| 2.4.1 空域增强 | 第26-30页 |
| 2.4.2 频域增强 | 第30-31页 |
| 2.5 图像降噪 | 第31-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 图像分割及优化 | 第35-51页 |
| 3.1 图像分割 | 第35-44页 |
| 3.1.1 图像分割算法概述 | 第35-36页 |
| 3.1.2 自动计算阈值法 | 第36-42页 |
| 3.1.3 人工调整阈值法 | 第42-44页 |
| 3.2 图像优化 | 第44-49页 |
| 3.2.1 消除白色细小区域 | 第45-47页 |
| 3.2.2 消除黑色细小区域 | 第47-49页 |
| 3.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 图像定量分析 | 第51-61页 |
| 4.1 土体SEM图像定量分析 | 第51-54页 |
| 4.1.1 定量分析概述 | 第51-52页 |
| 4.1.2 定量分析常用参数 | 第52-54页 |
| 4.2 利用Matlab进行图像测量 | 第54-59页 |
| 4.2.1 目标颗粒测量 | 第54-57页 |
| 4.2.2 背景孔隙测量 | 第57-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 结论与建议 | 第61-63页 |
| 5.1 结论 | 第61页 |
| 5.2 建议 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第79页 |
