| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 我国电网企业的同业对标管理现状分析 | 第17-22页 |
| 2.1 我国电网企业对标管理的开展状况 | 第17-20页 |
| 2.1.1 对标管理的总体框架 | 第17-19页 |
| 2.1.2 对标管理的组织体系 | 第19-20页 |
| 2.2 我国电网企业对标管理存在的问题 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 电网企业同业对标指标体系的构建 | 第22-33页 |
| 3.1 对标管理指标体系的设计原则 | 第22-23页 |
| 3.2 新型电网企业同业对标指标体系 | 第23-27页 |
| 3.3 电网企业同业对标指标的预处理 | 第27-31页 |
| 3.3.1 对标指标的可比性影响因素分析 | 第28页 |
| 3.3.2 对标指标的标准化处理 | 第28-30页 |
| 3.3.3 对标指标的权重确定 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 数据挖掘在电网企业同业对标中的应用 | 第33-45页 |
| 4.1 数据挖掘算法概述 | 第33-35页 |
| 4.2 基于引力搜索和K-means的混合聚类算法 | 第35-39页 |
| 4.2.1 K-means聚类算法 | 第35-36页 |
| 4.2.2 引力搜索算法 | 第36-38页 |
| 4.2.3 混合聚类算法 | 第38-39页 |
| 4.3 算例分析 | 第39-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 电网企业对标管理考评模式及改进建议 | 第45-54页 |
| 5.1 电网企业对标管理的考评模式建议 | 第45-49页 |
| 5.1.1 对标管理主管单位和考核对象 | 第45-46页 |
| 5.1.2 对标管理的奖惩模式 | 第46-49页 |
| 5.2 电网企业对标管理的整改思路 | 第49-52页 |
| 5.2.1 电网发展指标 | 第49-50页 |
| 5.2.2 资产质量指标 | 第50页 |
| 5.2.3 供电服务指标 | 第50-51页 |
| 5.2.4 经营业绩指标 | 第51-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |