中澳两国财险公司效率对比研究及影响因素分析--基于SBM模型、窗口分析和Malmquist指数法
| 摘要 | 第3-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1. 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第14页 |
| 1.3 文献综述 | 第14-18页 |
| 1.3.1 非参数法 | 第15-17页 |
| 1.3.2 参数法 | 第17-18页 |
| 1.3.3 简要评述 | 第18页 |
| 1.4 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.5 创新与不足 | 第19-21页 |
| 2. 效率的理论基础及其度量 | 第21-34页 |
| 2.1 效率和效率的度量 | 第21-24页 |
| 2.1.1 投入要素导向法 | 第21-23页 |
| 2.1.2 产出导向法 | 第23-24页 |
| 2.1.3 两种方法的选择 | 第24页 |
| 2.2 效率度量的方法和比较 | 第24-33页 |
| 2.2.1 数据包络分析法(DEA) | 第25-32页 |
| 2.2.2 随机前沿分析(SFA) | 第32-33页 |
| 2.3 中澳两国财产保险公司效率度量方法的选择 | 第33-34页 |
| 3. 中澳两国财险公司效率值的实证研究 | 第34-60页 |
| 3.1 样本的选择 | 第34-36页 |
| 3.2 数据来源 | 第36页 |
| 3.3 财险公司投入产出指标的设定 | 第36-40页 |
| 3.3.1 投入变量 | 第36-37页 |
| 3.3.2 产出变量 | 第37-39页 |
| 3.3.3 投入、产出变量统计描述 | 第39-40页 |
| 3.4 数据相关系数检验 | 第40页 |
| 3.5 效率值的度量结果及对比分析 | 第40-59页 |
| 3.5.1 SBM模型度量横截面数据 | 第40-43页 |
| 3.5.2 DEA窗口分析度量面板数据 | 第43-53页 |
| 3.5.3 动态DEA度量Malmquist指数 | 第53-59页 |
| 3.6 对比DEA方法下不同模型算出的技术效率值 | 第59-60页 |
| 4. 中澳两国财险公司效率影响因素分析 | 第60-68页 |
| 4.1 影响因素的选取 | 第60-63页 |
| 4.1.1 宏观环境因素 | 第60-61页 |
| 4.1.2 市场结构因素 | 第61-62页 |
| 4.1.3 公司内部因素 | 第62-63页 |
| 4.2 研究假设 | 第63-64页 |
| 4.3 数据来源及统计描述 | 第64页 |
| 4.4 面板TOBIT模型 | 第64-65页 |
| 4.5 结果分析 | 第65-68页 |
| 5. 结论与建议 | 第68-72页 |
| 5.1 结论 | 第68-70页 |
| 5.2 建议 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 后记 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 在读期间科研成果目录 | 第80页 |
