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认知网络中多传输功率感知与辨识技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-18页
第1章 绪论第18-42页
    1.1 认知无线电第18-24页
        1.1.1 认知无线电简介第19-21页
        1.1.2 认知无线网络第21-24页
    1.2 认知无线电频谱接入模式第24-30页
        1.2.1 专用模式第24-25页
        1.2.2 公有模式第25-27页
        1.2.3 共享使用模式第27-30页
    1.3 认知无线电频谱感知第30-38页
        1.3.1 频谱空洞的定义第30-31页
        1.3.2 频谱感知研究现状第31-35页
        1.3.3 频谱感知新的机遇与挑战第35-38页
    1.4 本文主要研究成果和结构安排第38-42页
第2章 填充式认知网络噪声鲁棒性频谱感知方案第42-56页
    2.1 频谱感知系统框架第42-47页
        2.1.1 检测模型第42-43页
        2.1.2 基于最大最小特征值频谱感知方案第43-46页
        2.1.3 基于能量比最小特征值频谱感知方案第46-47页
    2.2 基于差分特征值的频谱感知方案第47-51页
        2.2.1 感知方案设计以及算法步骤第47-48页
        2.2.2 检测统计量的矩第48-50页
        2.2.3 感知门限与虚警概率第50-51页
    2.3 算法仿真与性能分析第51-55页
        2.3.1 算法仿真第51-54页
        2.3.2 算法复杂度分析第54-55页
    2.4 本章小节第55-56页
第3章 混合式认知网络频谱感知与功率辨识方案第56-78页
    3.1 系统模型与问题描述第57-59页
    3.2 最大特征值的数字特征第59-64页
        3.2.1 接收信号矩阵的统计特征第59-61页
        3.2.2 样本协方差矩阵最大特征值的矩第61-64页
    3.3 基于最大特征值的频谱感知与功率辨识方案第64-70页
        3.3.1 高斯分布近似第64-68页
        3.3.2 伽马分布近似第68-70页
    3.4 性能分析与算法复杂度第70-71页
        3.4.1 高斯分布近似第70页
        3.4.2 伽马分布近似第70-71页
        3.4.3 算法复杂度分析第71页
    3.5 仿真结果分析第71-75页
        3.5.1 仿真说明第71页
        3.5.2 仿真结果分析第71-75页
    3.6 本章小结第75-78页
第4章 认知异构蜂窝网络频谱感知与功率辨识方案第78-102页
    4.1 系统模型第79-81页
        4.1.1 空间相关噪声模型第80-81页
    4.2 最优频谱感知与功率辨识方案第81-87页
        4.2.1 授权信道占用状态检测第81-83页
        4.2.2 最佳感知门限第83-84页
        4.2.3 授权用户通信链路传输功率识别第84-87页
    4.3 次优频谱感知与功率辨识方案第87-93页
        4.3.1 授权信道占用状态检测第88-90页
        4.3.2 最佳感知门限第90-91页
        4.3.3 授权用户通信链路传输功率识别第91-93页
    4.4 性能仿真与分析第93-100页
        4.4.1 判决概率第94页
        4.4.2 检测概率和判别概率第94-96页
        4.4.3 天线数目对本章所提感知方案性能的影响第96-97页
        4.4.4 噪声相关性对本章所提方案感知性能的影响第97-99页
        4.4.5 OSC感知方案和GSC感知方案的性能比较第99-100页
    4.5 本章小节第100-102页
第5章 基于高阶累积量的频谱感知与功率辨识方案第102-130页
    5.1 系统模型第103-104页
    5.2 高阶累积量第104-108页
        5.2.1 随机变量的特征函数与累积量第104-105页
        5.2.2 随机向量的特征函数与累积量第105-106页
        5.2.3 随机过程高阶矩和高阶累积量第106-107页
        5.2.4 高阶累积量估计第107-108页
    5.3 基于单个累积量的频谱感知与功率辨识方案第108-117页
        5.3.1 检测授权用户通信链路存在性第109-111页
        5.3.2 识别授权用户通信链路传输功率第111-117页
        5.3.3 感知方案性能和复杂度分析第117页
    5.4 基于混合累积量的频谱感知与功率辨识方案第117-121页
        5.4.1 检测授权用户通信链路存在性第118-119页
        5.4.2 判别授权用户通信链路传输功率第119-121页
        5.4.3 感知方案性能和复杂度分析第121页
    5.5 性能仿真与分析第121-129页
        5.5.1 随机信号累积量分析第121-122页
        5.5.2 性能仿真与分析第122-129页
    5.6 本章小节第129-130页
第6章 总结与展望第130-134页
    6.1 全文总结第130-131页
    6.2 拟开展工作第131-134页
参考文献第134-146页
致谢第146-148页
作者简介第148-151页

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