| 资助项目 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 拓扑关系计算的研究现状 | 第14-23页 |
| 1.2.1 拓扑构建的研究现状 | 第14-22页 |
| 1.2.2 存在问题分析 | 第22-23页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第23-24页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第23页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第24-26页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第24页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第24-26页 |
| 1.5 论文结构 | 第26-27页 |
| 第2章 基于空间分布特性和粒子群优化的索引方法 | 第27-44页 |
| 2.1 空间索引对比研究 | 第27-33页 |
| 2.1.1 结点分裂算法 | 第27-31页 |
| 2.1.2 空间索引的范围查询 | 第31-33页 |
| 2.2 基于空间聚类的多路划分索引算法 | 第33-43页 |
| 2.2.1 Hilbert编码聚类 | 第34页 |
| 2.2.2 粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO) | 第34-36页 |
| 2.2.3 组合粒子群优化算法(Combinatorial Particle Swarm Optimization,CPSO) | 第36-37页 |
| 2.2.4 基于空间聚类的多路划分索引算法CPSO-TREE | 第37-43页 |
| 2.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 空间索引引导的点-弧拓扑关系计算方法 | 第44-53页 |
| 3.1 基于CPSO-TREE的扫描线算法的数据结构 | 第44-46页 |
| 3.1.1 拓扑关系索引数据结构 | 第45页 |
| 3.1.2 扫描线状态的数据结构 | 第45-46页 |
| 3.2 基于CPSO-TREE的扫描线算法原理 | 第46-49页 |
| 3.2.1 空间索引初次过滤 | 第46-47页 |
| 3.2.2 单调链二次过滤 | 第47-48页 |
| 3.2.3 算法主体流程 | 第48-49页 |
| 3.3 数据的插入和删除引起的拓扑关系变化 | 第49-51页 |
| 3.3.1 数据插入 | 第49-50页 |
| 3.3.2 数据删除 | 第50-51页 |
| 3.4 算法总体流程 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 点-弧拓扑关系构建实验 | 第53-68页 |
| 4.1 实验技术路线 | 第53页 |
| 4.2 结果正确性验证 | 第53-57页 |
| 4.2.1 最小生成树实验 | 第53-55页 |
| 4.2.2 最短路径实验验证 | 第55-57页 |
| 4.3 算法效率验证 | 第57-67页 |
| 4.3.1 实验介绍及实验数据 | 第57-58页 |
| 4.3.2 CPSO-TREE效率验证 | 第58-61页 |
| 4.3.3 基于CPSO-TREE的线段打断效率验证 | 第61-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 研究结论 | 第68页 |
| 5.2 主要创新点 | 第68-69页 |
| 5.3 展望 | 第69-70页 |
| 在校期间发表的学术论文和研究成果 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
