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基于活动轮廓模型的血管分割方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 血管分割研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-16页
    1.3 本文研究内容及创新点第16-18页
        1.3.1 本文研究内容第16页
        1.3.2 本文创新点第16-17页
        1.3.3 本文结构第17-18页
第二章 几何活动轮廓模型相关理论第18-32页
    2.1 引言第18页
    2.2 分割流程及模型概述第18-24页
        2.2.1 模型分类及选择第19-23页
        2.2.2 模型泛函求解及曲线演化过程第23-24页
    2.3 变分法与梯度下降流第24-26页
        2.3.1 变分原理第24-25页
        2.3.2 梯度下降法第25-26页
    2.4 几何曲线演化第26-27页
    2.5 水平集算法相关理论第27-31页
        2.5.1 水平集核心思想第27-29页
        2.5.2 嵌入函数选择第29页
        2.5.3 重新初始化第29-30页
        2.5.4 变分水平集第30-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第三章 基于 SFCM 的几何活动轮廓模型初始轮廓设定第32-45页
    3.1 引言第32页
    3.2 图像增强预处理第32-36页
    3.3 模糊 C 聚类及初始轮廓设定第36-44页
        3.3.1 FCM 初始轮廓设定第36-38页
        3.3.2 FCM 初始中心选择第38-40页
        3.3.3 改进的 SFCM 初始轮廓设定第40-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 基于海森矩阵的血管形状提取与特征空间构建第45-56页
    4.1 引言第45页
    4.2 血管特征提取与特征空间构建流程第45-46页
    4.3 血管形状特征提取第46-49页
        4.3.1 海森矩阵与血管特征第46-49页
        4.3.2 多尺度融合与血管增强第49页
    4.4 形状指数与特征空间构建第49-55页
        4.4.1 二维形状指数与特征空间第49-53页
        4.4.2 三维形状指数与特征空间第53-55页
        4.4.3 形状指数的分离特性评价第55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 基于巴氏距离的几何活动轮廓模型第56-73页
    5.1 引言第56页
    5.2 基于巴氏距离的 BCV 模型的血管分割第56-64页
        5.2.1 CV 模型泛函建立与模型改进第56-59页
        5.2.2 二维特征的类别分离判据第59-60页
        5.2.3 基于巴氏距离的 BCV 模型第60-63页
        5.2.4 BCV 模型分割效果评价第63-64页
    5.3 基于巴氏距离的 BLBF 模型的血管分割第64-72页
        5.3.1 LBF 模型与泛函建立第64-67页
        5.3.2 LBF 模型与局部尺度选择第67-68页
        5.3.3 基于巴氏距离的 BLBF 模型第68-72页
        5.3.4 BLBF 模型分割效果评价第72页
    5.4 本章小结第72-73页
总结与展望第73-75页
参考文献第75-78页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第78-79页
致谢第79-80页
附件第80页

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