摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 血管分割研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-16页 |
1.3 本文研究内容及创新点 | 第16-18页 |
1.3.1 本文研究内容 | 第16页 |
1.3.2 本文创新点 | 第16-17页 |
1.3.3 本文结构 | 第17-18页 |
第二章 几何活动轮廓模型相关理论 | 第18-32页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 分割流程及模型概述 | 第18-24页 |
2.2.1 模型分类及选择 | 第19-23页 |
2.2.2 模型泛函求解及曲线演化过程 | 第23-24页 |
2.3 变分法与梯度下降流 | 第24-26页 |
2.3.1 变分原理 | 第24-25页 |
2.3.2 梯度下降法 | 第25-26页 |
2.4 几何曲线演化 | 第26-27页 |
2.5 水平集算法相关理论 | 第27-31页 |
2.5.1 水平集核心思想 | 第27-29页 |
2.5.2 嵌入函数选择 | 第29页 |
2.5.3 重新初始化 | 第29-30页 |
2.5.4 变分水平集 | 第30-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于 SFCM 的几何活动轮廓模型初始轮廓设定 | 第32-45页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 图像增强预处理 | 第32-36页 |
3.3 模糊 C 聚类及初始轮廓设定 | 第36-44页 |
3.3.1 FCM 初始轮廓设定 | 第36-38页 |
3.3.2 FCM 初始中心选择 | 第38-40页 |
3.3.3 改进的 SFCM 初始轮廓设定 | 第40-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基于海森矩阵的血管形状提取与特征空间构建 | 第45-56页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 血管特征提取与特征空间构建流程 | 第45-46页 |
4.3 血管形状特征提取 | 第46-49页 |
4.3.1 海森矩阵与血管特征 | 第46-49页 |
4.3.2 多尺度融合与血管增强 | 第49页 |
4.4 形状指数与特征空间构建 | 第49-55页 |
4.4.1 二维形状指数与特征空间 | 第49-53页 |
4.4.2 三维形状指数与特征空间 | 第53-55页 |
4.4.3 形状指数的分离特性评价 | 第55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 基于巴氏距离的几何活动轮廓模型 | 第56-73页 |
5.1 引言 | 第56页 |
5.2 基于巴氏距离的 BCV 模型的血管分割 | 第56-64页 |
5.2.1 CV 模型泛函建立与模型改进 | 第56-59页 |
5.2.2 二维特征的类别分离判据 | 第59-60页 |
5.2.3 基于巴氏距离的 BCV 模型 | 第60-63页 |
5.2.4 BCV 模型分割效果评价 | 第63-64页 |
5.3 基于巴氏距离的 BLBF 模型的血管分割 | 第64-72页 |
5.3.1 LBF 模型与泛函建立 | 第64-67页 |
5.3.2 LBF 模型与局部尺度选择 | 第67-68页 |
5.3.3 基于巴氏距离的 BLBF 模型 | 第68-72页 |
5.3.4 BLBF 模型分割效果评价 | 第72页 |
5.4 本章小结 | 第72-73页 |
总结与展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
附件 | 第80页 |