基于文化算法的三维装箱问题研究
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
图表索引 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 论文的研究背景 | 第14-15页 |
1.2 本课题的国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.3 本文的研究意义 | 第17-18页 |
1.4 论文的主要工作及组织结构 | 第18页 |
1.5 本章小结 | 第18-20页 |
第二章 三维装箱问题的理论研究 | 第20-30页 |
2.1 装箱问题的分类研究 | 第20-21页 |
2.2 装载问题的空间划分研究 | 第21-23页 |
2.3 装载问题的求解方法研究 | 第23-28页 |
2.3.1 象域模型 | 第23页 |
2.3.2 数值优化法 | 第23-24页 |
2.3.3 图论算法 | 第24页 |
2.3.4 数学规划法 | 第24-25页 |
2.3.5 分支定界法 | 第25页 |
2.3.6 形态与形态法则 | 第25-26页 |
2.3.7 启发式算法 | 第26页 |
2.3.8 智能优化算法 | 第26-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 文化算法研究及结构 | 第30-48页 |
3.1 文化算法国内外研究现状 | 第31-32页 |
3.2 文化算法框架 | 第32-34页 |
3.3 文化算法种群空间及进化操作 | 第34-37页 |
3.3.1 种群空间 | 第34页 |
3.3.2 进化操作 | 第34-37页 |
3.4 信仰空间 | 第37-41页 |
3.4.1 环境知识 | 第37页 |
3.4.2 标准知识 | 第37-38页 |
3.4.3 地形知识 | 第38-40页 |
3.4.4 领域知识 | 第40页 |
3.4.5 历史知识 | 第40-41页 |
3.5 空间传递函数 | 第41-43页 |
3.5.1 接受函数 | 第41-43页 |
3.5.2 影响函数 | 第43页 |
3.6 算法实现步骤及流程 | 第43-44页 |
3.7 函数仿真实验 | 第44-47页 |
3.8 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 求解非线性约束优化问题的文化算法 | 第48-66页 |
4.1 信仰细胞的划分 | 第48-50页 |
4.2 信仰细胞的属性及更新 | 第50-51页 |
4.2.1 信仰细胞属性 | 第50-51页 |
4.2.2 信仰细胞树状结构的更新 | 第51页 |
4.3 知识和函数的更新 | 第51-54页 |
4.3.1 约束知识和标准知识的更新 | 第51-52页 |
4.3.2 影响函数更新 | 第52-54页 |
4.4 函数仿真实验 | 第54-57页 |
4.5 信仰子空间结构 | 第57-59页 |
4.5.1 信仰子空间知识的定义 | 第58页 |
4.5.2 子空间结构 | 第58-59页 |
4.6 信仰子空间的更新 | 第59-61页 |
4.6.1 子空间更新 | 第60页 |
4.6.2 知识更新 | 第60-61页 |
4.7 算法实现步骤 | 第61-62页 |
4.8 函数仿真实验 | 第62-65页 |
4.9 本章小结 | 第65-66页 |
第五章 信仰子空间文化算法求解三维装载问题 | 第66-76页 |
5.1 问题数学模型 | 第66-68页 |
5.1.1 三维装箱问题描述 | 第66页 |
5.1.2 一般数学模型描述 | 第66-67页 |
5.1.3 问题约束条件 | 第67-68页 |
5.2 个体编码及适应度函数 | 第68-69页 |
5.3 参考点与参考线 | 第69-71页 |
5.4 算法实例仿真 | 第71-75页 |
5.5 本章小结 | 第75-76页 |
第六章 总结 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
附录 | 第82-88页 |
致谢 | 第88-90页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第90页 |