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基于文化算法的三维装箱问题研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
图表索引第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 论文的研究背景第14-15页
    1.2 本课题的国内外研究现状第15-17页
    1.3 本文的研究意义第17-18页
    1.4 论文的主要工作及组织结构第18页
    1.5 本章小结第18-20页
第二章 三维装箱问题的理论研究第20-30页
    2.1 装箱问题的分类研究第20-21页
    2.2 装载问题的空间划分研究第21-23页
    2.3 装载问题的求解方法研究第23-28页
        2.3.1 象域模型第23页
        2.3.2 数值优化法第23-24页
        2.3.3 图论算法第24页
        2.3.4 数学规划法第24-25页
        2.3.5 分支定界法第25页
        2.3.6 形态与形态法则第25-26页
        2.3.7 启发式算法第26页
        2.3.8 智能优化算法第26-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第三章 文化算法研究及结构第30-48页
    3.1 文化算法国内外研究现状第31-32页
    3.2 文化算法框架第32-34页
    3.3 文化算法种群空间及进化操作第34-37页
        3.3.1 种群空间第34页
        3.3.2 进化操作第34-37页
    3.4 信仰空间第37-41页
        3.4.1 环境知识第37页
        3.4.2 标准知识第37-38页
        3.4.3 地形知识第38-40页
        3.4.4 领域知识第40页
        3.4.5 历史知识第40-41页
    3.5 空间传递函数第41-43页
        3.5.1 接受函数第41-43页
        3.5.2 影响函数第43页
    3.6 算法实现步骤及流程第43-44页
    3.7 函数仿真实验第44-47页
    3.8 本章小结第47-48页
第四章 求解非线性约束优化问题的文化算法第48-66页
    4.1 信仰细胞的划分第48-50页
    4.2 信仰细胞的属性及更新第50-51页
        4.2.1 信仰细胞属性第50-51页
        4.2.2 信仰细胞树状结构的更新第51页
    4.3 知识和函数的更新第51-54页
        4.3.1 约束知识和标准知识的更新第51-52页
        4.3.2 影响函数更新第52-54页
    4.4 函数仿真实验第54-57页
    4.5 信仰子空间结构第57-59页
        4.5.1 信仰子空间知识的定义第58页
        4.5.2 子空间结构第58-59页
    4.6 信仰子空间的更新第59-61页
        4.6.1 子空间更新第60页
        4.6.2 知识更新第60-61页
    4.7 算法实现步骤第61-62页
    4.8 函数仿真实验第62-65页
    4.9 本章小结第65-66页
第五章 信仰子空间文化算法求解三维装载问题第66-76页
    5.1 问题数学模型第66-68页
        5.1.1 三维装箱问题描述第66页
        5.1.2 一般数学模型描述第66-67页
        5.1.3 问题约束条件第67-68页
    5.2 个体编码及适应度函数第68-69页
    5.3 参考点与参考线第69-71页
    5.4 算法实例仿真第71-75页
    5.5 本章小结第75-76页
第六章 总结第76-78页
参考文献第78-82页
附录第82-88页
致谢第88-90页
攻读学位期间发表的学术论文第90页

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