基于数据挖掘技术的区域矿产资源预测研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 成矿预测理论 | 第9-12页 |
| 1.2.2 成矿预测技术 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和方案 | 第13-14页 |
| 1.4 研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 2 数据挖掘技术 | 第15-24页 |
| 2.1 数据挖掘的过程和任务 | 第15-18页 |
| 2.1.1 数据挖掘的过程 | 第15-16页 |
| 2.1.2 数据挖掘的任务 | 第16-18页 |
| 2.2 聚类分析技术 | 第18-23页 |
| 2.2.1 聚类分析的过程 | 第18-21页 |
| 2.2.2 聚类分析的方法 | 第21-23页 |
| 2.3 小结 | 第23-24页 |
| 3 相关分析技术 | 第24-28页 |
| 3.1 相关关系 | 第24-25页 |
| 3.2 相关分析 | 第25-26页 |
| 3.2.1 皮尔逊相关分析 | 第26页 |
| 3.3 小结 | 第26-28页 |
| 4 处理软件 | 第28-30页 |
| 4.1 PolyAnalyst | 第28-29页 |
| 4.2 MapGIS K9 | 第29页 |
| 4.3 小结 | 第29-30页 |
| 5 区域矿产资源预测研究 | 第30-68页 |
| 5.1 资料的收集 | 第30-33页 |
| 5.1.1 已收集资料 | 第30-31页 |
| 5.1.2 研究区域地质概况 | 第31-33页 |
| 5.2 数据预处理 | 第33-35页 |
| 5.3 聚类分析研究 | 第35-48页 |
| 5.4 聚类结果的检验 | 第48-51页 |
| 5.5 MapGIS K9成图 | 第51-52页 |
| 5.6 区域矿产资源初步预测 | 第52-58页 |
| 5.7 相关分析研究 | 第58-64页 |
| 5.8 区域矿产资源预测 | 第64-66页 |
| 5.9 靶区的圈定 | 第66-67页 |
| 5.10 小结 | 第67-68页 |
| 6 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 在学期间研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
