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画幅式红外图像拼接技术研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景及意义第9-12页
    1.2 图像拼接技术的发展现状第12-17页
        1.2.1 国外研究现状第13-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-17页
        1.2.3 小结第17页
    1.3 主要研究内容及论文结构安排第17-19页
第2章 画幅式红外图像拼接方案设计第19-27页
    2.1 画幅式红外图像拼接系统分析第19-21页
        2.1.1 画幅式红外图像拼接系统主要工作流程第19-20页
        2.1.2 热像仪的相机模型第20-21页
        2.1.3 热像仪的运动模型第21页
    2.2 图像拼接技术第21-24页
        2.2.1 图像配准第22-23页
        2.2.2 图像融合第23-24页
    2.3 红外图像特点分析第24-25页
    2.4 画幅式红外图像拼接方案第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 基于特征点的红外图像配准第27-53页
    3.1 特征点提取第27-38页
        3.1.1 SURF特征提取第27-29页
        3.1.2 BRISK特征提取第29-32页
        3.1.3 结合Canny边缘检测的SURF-BRISK特征提取第32-34页
        3.1.4 特征点提取实验结果与讨论第34-38页
    3.2 特征点匹配第38-46页
        3.2.1 相似性度量第38-39页
        3.2.2 搜索算法第39-43页
        3.2.3 特征点匹配实验结果与讨论第43-46页
    3.3 相邻图像配准第46-52页
        3.3.1 单应变换矩阵计算第46-48页
        3.3.2 剔除误匹配特征点对第48-49页
        3.3.3 相邻图像配准实验结果与讨论第49-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第4章 红外图像的全局配准与融合第53-67页
    4.1 画幅式图像拼接中的误差分析第53-54页
    4.2 全局图像配准第54-60页
        4.2.1 光束平差法第55-57页
        4.2.2 图像重投影第57-59页
        4.2.3 全局配准实验结果及分析第59-60页
    4.3 图像融合第60-64页
        4.3.1 基于最强匹配点的加权平均图像融合方法第61-62页
        4.3.2 图像融合实验结果及分析第62-64页
    4.4 本章小结第64-67页
第5章 画幅式红外图像拼接实现及结果分析第67-79页
    5.1 画幅式红外图像拼接实现第67-70页
        5.1.1 方案实现第67-68页
        5.1.2 代码实现第68-70页
    5.2 画幅式红外图像拼接实验结果分析第70-78页
        5.2.1 拼接结果分析第70-75页
        5.2.2 拼接耗时分析第75-78页
    5.3 本章小结第78-79页
第6章 总结与展望第79-81页
    6.1 全文工作总结第79-80页
    6.2 未来工作展望第80-81页
致谢第81-83页
参考文献第83-89页
攻读硕士期间发表的论文第89页

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