| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 CQA 问题分类研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 CQA 答案摘要研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 国内外研究现状总结 | 第13页 |
| 1.3 CQA 答案摘要与多文档自动文摘的区别 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第14页 |
| 1.5 本文内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 面向 CQA 的问题分类 | 第16-34页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 面向 CQA 的问题分类体系 | 第16-18页 |
| 2.3 CQA 问题的特征抽取与分析 | 第18-22页 |
| 2.3.1 词汇特征 | 第19-20页 |
| 2.3.2 语法特征 | 第20-21页 |
| 2.3.3 社区特征 | 第21-22页 |
| 2.4 基于主动学习的问题分类方法研究 | 第22-26页 |
| 2.4.1 主动学习 | 第23-25页 |
| 2.4.2 问题分类中的主动学习策略和样本查询算法 | 第25-26页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第26-33页 |
| 2.5.1 实验准备 | 第26-27页 |
| 2.5.2 增量式特征组合 | 第27-30页 |
| 2.5.3 主动学习问题分类实验 | 第30-33页 |
| 2.6 小结 | 第33-34页 |
| 第3章 CQA 答案摘要方法研究 | 第34-53页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 答案主题表示和答案质量指标量化 | 第35-41页 |
| 3.2.1 答案主题表示与主题抽取方法 | 第35-37页 |
| 3.2.2 答案主题覆盖度 | 第37-38页 |
| 3.2.3 与问题的相关度 | 第38-39页 |
| 3.2.4 答案内容质量 | 第39-41页 |
| 3.3 咨询型答案摘要算法 | 第41-43页 |
| 3.3.1 主题词打分函数 | 第41-42页 |
| 3.3.2 咨询型答案摘要算法 | 第42-43页 |
| 3.4 观点型答案摘要算法 | 第43-45页 |
| 3.4.1 答案的情感分析 | 第44页 |
| 3.4.2 观点型答案摘要算法 | 第44-45页 |
| 3.5 调研型答案摘要算法 | 第45-47页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第47-52页 |
| 3.6.1 实验准备 | 第47-48页 |
| 3.6.2 内容质量 | 第48页 |
| 3.6.3 摘要方法实验结果及分析 | 第48-52页 |
| 3.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 答案摘要系统设计与实现 | 第53-65页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 基于问答社区的答案摘要系统现状简介 | 第53-54页 |
| 4.3 答案摘要系统结构 | 第54-55页 |
| 4.4 答案摘要系统各模块详细设计及实现 | 第55-61页 |
| 4.4.1 问答资源收集 | 第55-57页 |
| 4.4.2 问题类型识别模块 | 第57-59页 |
| 4.4.3 答案摘要模块 | 第59-60页 |
| 4.4.4 问题检索模块 | 第60-61页 |
| 4.5 答案摘要系统展示及分析 | 第61-64页 |
| 4.5.1 问题查询以及查询结果 | 第61-62页 |
| 4.5.2 答案摘要结果展示 | 第62-64页 |
| 4.6 小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73页 |