基于机器视觉的手机隔板砂粒检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 机器视觉国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 手机配件质量检测国内外现状 | 第12-14页 |
| 1.3 常见的手机隔板缺陷描述 | 第14-15页 |
| 1.4 常用的点目标检测算法 | 第15-16页 |
| 1.5 本文工作内容以及安排 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论基础与技术 | 第17-25页 |
| 2.1 数学形态学法 | 第17-19页 |
| 2.1.1 膨胀和腐蚀运算 | 第17-18页 |
| 2.1.2 开运算和顶帽变换 | 第18-19页 |
| 2.2 图像预处理 | 第19-20页 |
| 2.3 图像分割 | 第20-22页 |
| 2.4 特征提取 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 几种用于砂粒检测的经典算法 | 第25-37页 |
| 3.1 顶帽变换算法 | 第25-28页 |
| 3.1.1 图像预处理 | 第25-27页 |
| 3.1.2 图像分割和特征提取 | 第27-28页 |
| 3.2 高斯模板匹配算法 | 第28-33页 |
| 3.3 双环滤波算法 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于线扫描局部峰值分析的砂粒检测 | 第37-47页 |
| 4.1 线扫描分析 | 第37-39页 |
| 4.2 局部峰值评价 | 第39-40页 |
| 4.3 砂粒点检测与分割 | 第40页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第40-47页 |
| 第5章 基于机器视觉的手机隔板检测系统 | 第47-57页 |
| 5.1 系统硬件及工作过程 | 第47-48页 |
| 5.2 系统软件的总体设计和实现 | 第48-56页 |
| 5.2.1 用户权限管理程序 | 第49-51页 |
| 5.2.2 参数设置程序 | 第51-52页 |
| 5.2.3 图像处理检测程序 | 第52-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 论文发表情况 | 第63页 |
| 专利申请情况 | 第63页 |
| 参与的科研项目 | 第63页 |
