基于振动模态分析和BP网络的桥梁损伤识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·桥梁结构监测和损伤识别研究的意义 | 第11-13页 |
| ·桥梁结构损伤检测的内容和识别方法的分类 | 第13-14页 |
| ·国内外损伤识别技术研究状况 | 第14-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 2 基于振动模态分析的桥梁损伤识别理论 | 第19-29页 |
| ·基本原理 | 第19页 |
| ·基于固有频率变化的损伤识别理论 | 第19-21页 |
| ·基于振型变化的桥梁损伤识别理论 | 第21-24页 |
| ·基于柔度变化的桥梁损伤识别理论 | 第24-25页 |
| ·基于模态应变能的桥梁损伤识别理论 | 第25-26页 |
| ·基于刚度变化的桥梁损伤识别理论 | 第26页 |
| ·基于遗传算法的桥梁损伤识别理论 | 第26-28页 |
| ·基于神经网络的桥梁损伤识别理论 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于BP神经网络的桥梁损伤识别理论 | 第29-43页 |
| ·人工神经网络的基本理论 | 第29-32页 |
| ·BP神经网络及BP算法 | 第32-37页 |
| ·基于桥梁损伤识别的BP网络构造 | 第37-39页 |
| ·BP神经网络在MATLAB7.0中的实现 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 简支梁损伤识别的数值仿真及分析 | 第43-62页 |
| ·结构分析模型 | 第43-50页 |
| ·简支梁的损伤识别过程 | 第50-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 5 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·本文主要结论 | 第62-63页 |
| ·不足与展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士研究生期间主要研究成果 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
