基于数据特征抽取的多模态异常检测方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 故障诊断及其方法分类 | 第8-11页 |
| 1.2.1 故障诊断定义 | 第8-9页 |
| 1.2.2 故障诊断方法分类 | 第9-11页 |
| 1.3 统计过程监控研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3.1 单变量统计过程监控 | 第11-12页 |
| 1.3.2 多变量统计过程监控 | 第12-16页 |
| 1.4 多模态异常检测研究现状 | 第16-18页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 多模态划分方法 | 第20-28页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 K 均值聚类 | 第20-21页 |
| 2.3 高斯混合模型 | 第21-24页 |
| 2.3.1 单高斯模型 | 第22页 |
| 2.3.2 高斯混合模型 | 第22-23页 |
| 2.3.3 EM 算法 | 第23-24页 |
| 2.4 基于贝叶斯阴阳协调函数的增量 EM 算法 | 第24-26页 |
| 2.4.1 贝叶斯阴阳协调函数 | 第24页 |
| 2.4.2 基于贝叶斯函数的增量 EM 算法 | 第24-26页 |
| 2.5 基于贝叶斯函数的增量 EM 算法仿真 | 第26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 多模态异常检测 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 基于微分几何特征抽取的过渡模态异常检测 | 第28-33页 |
| 3.2.1 微分几何特征 | 第28-29页 |
| 3.2.2 过渡模态异常检测 | 第29-31页 |
| 3.2.3 滚动球模型的几何意义 | 第31-32页 |
| 3.2.4 过渡模态异常检测算法仿真 | 第32-33页 |
| 3.3 稳定模态异常检测 | 第33页 |
| 3.4 多模态异常检测 | 第33-38页 |
| 3.4.1 多模态过程离线建模 | 第33-34页 |
| 3.4.2 多模态过程在线检测 | 第34-35页 |
| 3.4.3 多模态过程异常检测仿真 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 多模态异常检测的 GUI 设计 | 第40-48页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 GUI 简介和设计 | 第40-41页 |
| 4.2.1 GUI 简介 | 第40页 |
| 4.2.2 GUI 设计 | 第40-41页 |
| 4.3 GUI 的基本操作 | 第41-43页 |
| 4.3.1 GUI 的编辑 | 第41-42页 |
| 4.3.2 属性查看器 | 第42页 |
| 4.3.3 回调函数 | 第42-43页 |
| 4.4 多模态异常检测的 GUI 实现 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间取得的主要成果 | 第56-57页 |
