基于TV模型的中值公式的研究

摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
第一章 绪论	第6-13页
·研究的目的和意义	第6-7页
·国内外研究现状	第7-12页
·本文的主要工作	第12-13页
第二章 图像处理基本知识	第13-32页
·数字图像概述	第13-16页
·灰度图像的离散表示	第13-14页
·图像的数学描述	第14-15页
·噪声模型	第15页
·图像质量好坏的评价方法	第15-16页
·变分方法基础	第16-25页
·变分定义	第16-17页
·变分问题	第17-19页
·Tikhonov模型	第19-25页
·变分光流计算	第25-28页
·以TV模型为基础的中值公式	第28-31页
·本章小结	第31-32页
第三章 高阶TV模型的图像扩散	第32-40页
·TV模型的中值公式	第32-34页
·高阶TV模型的中值公式	第34-36页
·数值试验及结果分析	第36-39页
·本章小结	第39-40页
第四章 小位移光流计算	第40-47页
·光流计算模型	第40-43页
·数据项的常值假设	第41-42页
·光滑项的常值假设	第42-43页
·光流计算的中值公式	第43-44页
·数值实验及结果分析	第44-46页
·本章总结	第46-47页
第五章 TV模型的Bregman迭代	第47-53页
·Bregman迭代算法	第47-48页
·中值公式计算	第48-50页
·数值试验及结果分析	第50-52页
·本章总结	第52-53页
第六章 总结与展望	第53-54页
·本文工作总结	第53页
·今后工作展望	第53-54页
参考文献	第54-57页
攻读学位期间的研究成果	第57-58页
致谢	第58-59页