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进化可逆逻辑电路综合方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-19页
第一章 绪论第19-31页
    1.1 选题缘由和意义第19-21页
        1.1.1 可逆计算的缘起第19-20页
        1.1.2 可逆计算的发展应用第20-21页
        1.1.3 可逆计算技术难题和意义第21页
    1.2 可逆电路综合研究现状第21-27页
        1.2.1 可逆逻辑电路综合流程第21-23页
        1.2.2 主要可逆逻辑综合算法第23-26页
        1.2.3 存在的主要问题第26-27页
    1.3 论文的研究目的和内容第27-31页
        1.3.1 研究目的第27页
        1.3.2 研究内容第27-31页
第二章 可逆逻辑电路综合基础第31-41页
    2.1 基本概念第31-37页
        2.1.1 可逆规范第31-33页
        2.1.2 不可逆规范第33-34页
        2.1.3 可逆门第34-35页
        2.1.4 可逆电路综合相关概念第35-37页
    2.2 电路代价模型第37-38页
    2.3 电路等价变换规则第38页
    2.4 标准测试函数和软件工具第38-41页
第三章 变长染色体编码进化可逆逻辑电路综合算法第41-79页
    3.1 变长染色体编码进化算法简介第41-46页
        3.1.1 GP处理染色体膨胀的方法第41-43页
        3.1.2 变长染色体编码GA算法第43-44页
        3.1.3 GA解决染色体膨胀方法第44-46页
    3.2 约束处理方法简介第46-49页
        3.2.1 常用约束处理方法第47-49页
        3.2.2 等式约束处理第49页
    3.3 变长染色体编码进化可逆电路综合算法设计第49-60页
        3.3.1 问题描述第49-50页
        3.3.2 编码设计第50-51页
        3.3.3 算法思想第51-54页
        3.3.4 算法框架与步骤第54-56页
        3.3.5 初始化阶段第56-57页
        3.3.6 改进的随机排序第57-59页
        3.3.7 启发式种群更新第59-60页
    3.4 实验及分析第60-77页
        3.4.1 与局部后优化算法在 4-bit测试函数上的比较第61-63页
        3.4.2 与类穷尽搜索算法在 4-bit测试函数上的比较第63-65页
        3.4.3 其它标准测试函数测试结果第65-68页
        3.4.4 VLEA_RLC启发式种群更新机制第68-71页
        3.4.5 VLEA_RLC不同等式约束处理方法比较第71页
        3.4.6 r参数影响第71-74页
        3.4.7 T参数设置第74-77页
    3.5 本章小节第77-79页
第四章 基于子种群保留的可逆逻辑电路综合算法第79-95页
    4.1 多样性保持方法第79-83页
        4.1.1 拥挤方法第79-80页
        4.1.2 共享方法第80页
        4.1.3 多种群方法第80-81页
        4.1.4 多目标方法第81-82页
        4.1.5 其它方法第82-83页
    4.2 基于子种群保留的可逆逻辑电路综合算法第83-89页
        4.2.1 SCVLEA_RLC算法思想第83-86页
        4.2.2 SCVLEA_RLC算法步骤第86-87页
        4.2.3 种子提取及子种群识别算法第87-88页
        4.2.4 种子保留过程第88-89页
    4.3 实验及分析第89-92页
        4.3.1 SCVELA_RLC综合随机 5-bit可逆函数第89-90页
        4.3.2 SCVLEA_RLC在其它函数上的测试第90-92页
    4.4 本章小结第92-95页
第五章 参考点多目标优化可逆逻辑电路综合算法第95-105页
    5.1 多目标优化基本概念第95-96页
    5.2 研究动机和算法思想第96-97页
    5.3 参考点多目标优化算法第97-99页
        5.3.1 NSGA-II算法拥挤比较算子第98-99页
        5.3.2 R-NSGA-II算法参考点比较算子第99页
    5.4 参考点多目标优化可逆逻辑电路综合算法第99-102页
        5.4.1 动态参考点的定义第99-100页
        5.4.2 参考点比较算子第100-101页
        5.4.3 R_EMO_RLC算法步骤第101-102页
    5.5 实验及分析第102-103页
    5.6 本章小结第103-105页
第六章 基于忆阻器蕴含门的逻辑电路综合进化算法第105-123页
    6.1 忆阻器逻辑电路基础第105-109页
        6.1.1 忆阻器模型第106-107页
        6.1.2 忆阻器蕴含门第107-108页
        6.1.3 已有忆阻器逻辑综合方法第108-109页
    6.2 问题建模第109页
    6.3 染色体编码第109-110页
    6.4 适应度评价第110-111页
    6.5 算法描述第111-117页
        6.5.1 染色体初始化第112-114页
        6.5.2 染色体编码压缩规则第114-115页
        6.5.3 余项函数求解第115-117页
        6.5.4 解的合并第117页
    6.6 仿真实验第117-121页
        6.6.1 实验环境与设置第117-119页
        6.6.2 实验结果与比较第119-121页
    6.7 本章小结第121-123页
第七章 总结和展望第123-127页
    7.1 研究总结第123-125页
    7.2 研究展望第125-127页
附录1 可逆综合电路实例第127-131页
附录2 忆阻器蕴含门逻辑电路实例第131-135页
参考文献第135-149页
致谢第149-151页
作者简介第151-153页

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