| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 主要符号对照表 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 多目标优化问题概述 | 第10-13页 |
| 1.1.1 多目标优化问题的定义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 多目标优化的相关定义 | 第11-13页 |
| 1.2 进化算法 | 第13-16页 |
| 1.2.1 进化算法的基本流程 | 第14-16页 |
| 1.3 多目标进化算法 | 第16-20页 |
| 1.3.1 发展历程及研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.2 多目标进化算法的基本框架 | 第18-20页 |
| 1.4 偏好多目标进化算法以及本文的工作 | 第20-21页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第2章 偏好多目标进化算法 | 第22-35页 |
| 2.1 偏好多目标进化算法的分类 | 第22-25页 |
| 2.2 几种经典的偏好关系 | 第25-27页 |
| 2.2.1 Average Ranking 和 Maximum Ranking | 第25-26页 |
| 2.2.2 Favour Ranking | 第26页 |
| 2.2.3 Expansion Relation | 第26-27页 |
| 2.3 g‐dominance 和 r‐dominance 偏好关系 | 第27-31页 |
| 2.3.1 参考点方法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 g‐dominance 偏好关系 | 第28-30页 |
| 2.3.3 r‐dominance 偏好关系 | 第30-31页 |
| 2.4 经典的 NSGA‐II 算法 | 第31-35页 |
| 2.4.1 非支配解集的构造方法 | 第31-33页 |
| 2.4.2 群体多样性保持策略 | 第33-35页 |
| 第3章 基于偏好信息的动态引导式偏好多目标进化算法 | 第35-41页 |
| 3.1 偏好关系模型 | 第35-36页 |
| 3.2 动态引导式多目标寻优策略 | 第36-40页 |
| 3.2.1 动态引导式寻优策略的参数设置 | 第36-38页 |
| 3.2.2 动态引导式支配关系 | 第38-40页 |
| 3.3 动态引导式偏好多目标进化算法 | 第40-41页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第41-58页 |
| 4.1 实验参数设置 | 第43页 |
| 4.2 控制参数 的作用 | 第43-45页 |
| 4.3 二维和三维测试问题 | 第45-51页 |
| 4.4 高维测试问题 | 第51-55页 |
| 4.5 实验结果评价与总结 | 第55-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 未来工作的展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间科研成果 | 第65页 |
