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完井信息移动访问策略的研究与应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
创新点摘要第6-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 移动访问策略研究现状第9-10页
        1.2.2 移动信息预取研究现状第10-11页
        1.2.3 信息压缩研究现状第11-13页
    1.3 论文主要研究内容第13-14页
    1.4 本文组织结构第14-15页
第二章 相关理论第15-21页
    2.1 完井信息移动访问特性第15-16页
        2.1.1 移动计算环境特点第15页
        2.1.2 完井信息访问特性第15-16页
    2.2 序列模式挖掘预取方法第16-17页
        2.2.1 序列模式挖掘预取算法基本原理第16-17页
        2.2.2 序列模式挖掘常用算法简介第17页
    2.3 Web Service 原理及相关压缩算法第17-20页
        2.3.1 Web Service 模型描述第17-18页
        2.3.2 XML 信息压缩常用算法简介第18-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 基于完井业务依赖强度的序列模式挖掘预取算法第21-35页
    3.1 日志预处理第21-24页
        3.1.1 数据清理第21-22页
        3.1.2 用户识别第22-23页
        3.1.3 会话处理第23页
        3.1.4 事务识别第23-24页
    3.2 基于业务依赖强度的用户行为分析第24-26页
        3.2.1 完井业务依赖强度的识别第24-25页
        3.2.2 完井业务依赖强度计算模型第25-26页
    3.3 基于完井业务依赖强度的序列模式挖掘预取算法第26-34页
        3.3.1 PrefixSpan 算法描述第26-27页
        3.3.2 Prefixspan 算法的改进第27-29页
        3.3.3 改进算法实验及结果分析第29-31页
        3.3.4 基于改进 Prefixspan 算法的预取模型第31-32页
        3.3.5 预取模型实验结果分析第32-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 基于改进 Gzip 算法的完井服务信息压缩技术第35-47页
    4.1 Gzip 信息压缩算法原理及优缺点第35-36页
        4.1.1 Gzip 信息压缩算法原理第35页
        4.1.2 Gzip 信息压缩算法缺点分析第35-36页
    4.2 基于改进 Gzip 算法的完井服务信息压缩算法第36-44页
        4.2.1 完井服务信息分析第36-38页
        4.2.2 SOAP 结构模版第38-39页
        4.2.3 完井数据模版第39-42页
        4.2.4 基于改进 Gzip 算法的完井服务信息压缩算法第42-44页
    4.3 相关实验与算法评价第44-46页
        4.3.1 实验数据环境搭建第44页
        4.3.2 结果分析第44-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第五章 完井信息预取与压缩一体化移动访问策略的实现第47-58页
    5.1 系统总体设计第47-48页
        5.1.1 系统的功能设计第47页
        5.1.2 系统的模块设计第47-48页
    5.2 系统优化设计第48-50页
        5.2.1 数据库优化设计第49页
        5.2.2 内存优化设计第49-50页
        5.2.3 异步加载优化设计第50页
    5.3 完井信息预取和压缩一体化移动访问策略的实现第50-56页
        5.3.1 预取和压缩一体化访问策略的实现第50-51页
        5.3.2 完井用户访问日志的预处理第51-53页
        5.3.3 完井信息预取模型的实现第53-54页
        5.3.4 完井信息压缩模型的实现第54-56页
    5.4 应用效果分析第56-57页
    5.5 本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-63页
发表文章目录第63-64页
致谢第64-65页
详细摘要第65-75页

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