摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
创新点摘要 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 移动访问策略研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 移动信息预取研究现状 | 第10-11页 |
1.2.3 信息压缩研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
第二章 相关理论 | 第15-21页 |
2.1 完井信息移动访问特性 | 第15-16页 |
2.1.1 移动计算环境特点 | 第15页 |
2.1.2 完井信息访问特性 | 第15-16页 |
2.2 序列模式挖掘预取方法 | 第16-17页 |
2.2.1 序列模式挖掘预取算法基本原理 | 第16-17页 |
2.2.2 序列模式挖掘常用算法简介 | 第17页 |
2.3 Web Service 原理及相关压缩算法 | 第17-20页 |
2.3.1 Web Service 模型描述 | 第17-18页 |
2.3.2 XML 信息压缩常用算法简介 | 第18-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 基于完井业务依赖强度的序列模式挖掘预取算法 | 第21-35页 |
3.1 日志预处理 | 第21-24页 |
3.1.1 数据清理 | 第21-22页 |
3.1.2 用户识别 | 第22-23页 |
3.1.3 会话处理 | 第23页 |
3.1.4 事务识别 | 第23-24页 |
3.2 基于业务依赖强度的用户行为分析 | 第24-26页 |
3.2.1 完井业务依赖强度的识别 | 第24-25页 |
3.2.2 完井业务依赖强度计算模型 | 第25-26页 |
3.3 基于完井业务依赖强度的序列模式挖掘预取算法 | 第26-34页 |
3.3.1 PrefixSpan 算法描述 | 第26-27页 |
3.3.2 Prefixspan 算法的改进 | 第27-29页 |
3.3.3 改进算法实验及结果分析 | 第29-31页 |
3.3.4 基于改进 Prefixspan 算法的预取模型 | 第31-32页 |
3.3.5 预取模型实验结果分析 | 第32-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于改进 Gzip 算法的完井服务信息压缩技术 | 第35-47页 |
4.1 Gzip 信息压缩算法原理及优缺点 | 第35-36页 |
4.1.1 Gzip 信息压缩算法原理 | 第35页 |
4.1.2 Gzip 信息压缩算法缺点分析 | 第35-36页 |
4.2 基于改进 Gzip 算法的完井服务信息压缩算法 | 第36-44页 |
4.2.1 完井服务信息分析 | 第36-38页 |
4.2.2 SOAP 结构模版 | 第38-39页 |
4.2.3 完井数据模版 | 第39-42页 |
4.2.4 基于改进 Gzip 算法的完井服务信息压缩算法 | 第42-44页 |
4.3 相关实验与算法评价 | 第44-46页 |
4.3.1 实验数据环境搭建 | 第44页 |
4.3.2 结果分析 | 第44-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 完井信息预取与压缩一体化移动访问策略的实现 | 第47-58页 |
5.1 系统总体设计 | 第47-48页 |
5.1.1 系统的功能设计 | 第47页 |
5.1.2 系统的模块设计 | 第47-48页 |
5.2 系统优化设计 | 第48-50页 |
5.2.1 数据库优化设计 | 第49页 |
5.2.2 内存优化设计 | 第49-50页 |
5.2.3 异步加载优化设计 | 第50页 |
5.3 完井信息预取和压缩一体化移动访问策略的实现 | 第50-56页 |
5.3.1 预取和压缩一体化访问策略的实现 | 第50-51页 |
5.3.2 完井用户访问日志的预处理 | 第51-53页 |
5.3.3 完井信息预取模型的实现 | 第53-54页 |
5.3.4 完井信息压缩模型的实现 | 第54-56页 |
5.4 应用效果分析 | 第56-57页 |
5.5 本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
发表文章目录 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
详细摘要 | 第65-75页 |