| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像美学分类问题研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 基于底层特征的图像美学度评价方法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于改进型的图像美学度评估方法 | 第10页 |
| 1.2.3 基于不同模型的图像美学度评估方法 | 第10-11页 |
| 1.3 图像美学回归问题研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 不同研究阶段方法对比与美学评价标准 | 第12页 |
| 1.5 本文的主要工作及论文结构 | 第12-14页 |
| 2 图像预处理及美学度评价指标 | 第14-20页 |
| 2.1 显著性区域检测 | 第14-15页 |
| 2.2 视觉显著性图像 | 第15-17页 |
| 2.3 评价指标 | 第17-19页 |
| 2.3.1 二分类评价方法的评价指标 | 第17-18页 |
| 2.3.2 回归评价方法的评价指标 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 图像美学度的二分类评价方法 | 第20-52页 |
| 3.1 图像美学度的二分类评价模型方法 | 第20-21页 |
| 3.2 二分类评价模型的多特征描述子 | 第21-34页 |
| 3.2.1 底层视觉特征 | 第21-29页 |
| 3.2.2 高层美学特征 | 第29-31页 |
| 3.2.3 人类视觉系统特征 | 第31-34页 |
| 3.3 基于多特征描述子的特征选择 | 第34-38页 |
| 3.4 图像美学度二分类模型的建立 | 第38-43页 |
| 3.4.1 二分类美学特征 | 第38页 |
| 3.4.2 分类器 | 第38-43页 |
| 3.5 实验与分析 | 第43-50页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第43-44页 |
| 3.5.2 实验设置 | 第44-45页 |
| 3.5.3 实验结果与分析 | 第45-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 图像美学度的回归评价方法 | 第52-84页 |
| 4.1 图像美学度的回归评价模型方法 | 第52-53页 |
| 4.2 回归评价模型的多特征描述子 | 第53-63页 |
| 4.2.1 底层视觉特征 | 第53-57页 |
| 4.2.2 基于规则特征 | 第57-59页 |
| 4.2.3 人类视觉系统特征 | 第59页 |
| 4.2.4 高层美学特征 | 第59-63页 |
| 4.3 基于高层美学特征的特征选择 | 第63-65页 |
| 4.4 图像美学度回归模型的建立 | 第65-70页 |
| 4.4.1 回归预测美学特征 | 第65-66页 |
| 4.4.2 回归器 | 第66-70页 |
| 4.5 基于不同自然场景图像的最优回归器选择 | 第70-72页 |
| 4.6 基于不同自然场景图像的回归器参数优化 | 第72-78页 |
| 4.7 实验与分析 | 第78-83页 |
| 4.7.1 基于各类特征与融合特征的实验对比与分析 | 第78-80页 |
| 4.7.2 基于不同研究方法的实验对比与分析 | 第80-83页 |
| 4.8 本章小结 | 第83-84页 |
| 5 总结与展望 | 第84-86页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第84-85页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第85-86页 |
| 6 致谢 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |