跨年龄人脸验证研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 目前存在的主要问题 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 2 跨年龄人脸验证及相关理论基础 | 第18-32页 |
| 2.1 问题描述 | 第19页 |
| 2.2 相关方法 | 第19-29页 |
| 2.2.1 特征提取算法 | 第19-24页 |
| 2.2.2 分类验证算法 | 第24-29页 |
| 2.3 评价指标 | 第29-31页 |
| 2.4 常用数据集 | 第31-32页 |
| 3 基于集成人脸对距离度量学习的跨年龄人脸验证 | 第32-42页 |
| 3.1 数据预处理 | 第33页 |
| 3.2 年龄跨度组子集生成 | 第33-35页 |
| 3.3 人脸对距离度量学习 | 第35-37页 |
| 3.4 集成分类 | 第37-38页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 3.5.1 不同特征表示方法的影响 | 第38-39页 |
| 3.5.2 年龄跨度组子集个数的影响 | 第39-40页 |
| 3.5.3 现有方法对比 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 集成多尺度多层级人脸对重表示模型 | 第42-54页 |
| 4.1 数据预处理 | 第43-44页 |
| 4.2 多尺度多层级判别模型 | 第44-45页 |
| 4.3 集成分类 | 第45-46页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第46-52页 |
| 4.4.1 人脸对特征输入策略的影响 | 第46-47页 |
| 4.4.2 年龄跨度组子集个数的影响 | 第47-48页 |
| 4.4.3 现有方法对比 | 第48-50页 |
| 4.4.4 相同身份跨年龄人脸验证 | 第50-51页 |
| 4.4.5 不同身份跨年龄人脸验证 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 基于独立成分学习的跨表情人脸验证 | 第54-60页 |
| 5.1 独立成分学习 | 第54-57页 |
| 5.2 基于独立成分学习的跨表情人脸验证 | 第57-58页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-63页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
