中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-24页 |
1.1 BCI研究基础 | 第10-14页 |
1.1.1 BCI概念及现状介绍 | 第10页 |
1.1.2 BCI分类 | 第10-14页 |
1.2 EEG信号特征分析 | 第14-17页 |
1.2.1 一元变量分析方法 | 第14页 |
1.2.2 二元变量分析方法 | 第14-15页 |
1.2.3 多元变量分析方法 | 第15-17页 |
1.3 存在的问题和挑战 | 第17-21页 |
1.3.1 SSVEP-BCI舒适度 | 第17-18页 |
1.3.2 运动想象EEG零相位耦合与容积导体效应 | 第18-20页 |
1.3.3 运动想象EEG零相位耦合与EEG溯源 | 第20页 |
1.3.4 空间滤波对运动想象BCI控制特征的影响 | 第20-21页 |
1.3.5 BCI盲现象及混合BCI | 第21页 |
1.4 本论文研究内容 | 第21-24页 |
2 低频与中高频SSVEP特征研究 | 第24-38页 |
2.1 SSVEP数据介绍 | 第24-26页 |
2.2 中高频和低频SSVEP特征比较研究 | 第26-31页 |
2.3 中高频SSVEP特征提取及分类算法研究 | 第31-36页 |
2.3.1 特征分类效果评估 | 第31页 |
2.3.2 中高频SSVEP最佳导联及频带特征计算 | 第31-34页 |
2.3.3 中高频SSVEP分类 | 第34-35页 |
2.3.4 结果分析 | 第35-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-38页 |
3 运动想象BCI零相位耦合特征研究 | 第38-58页 |
3.1 运动想象BCI零相位耦合特征 | 第38-39页 |
3.2 幅值与相位耦合特征提取 | 第39-41页 |
3.2.1 频率滤波 | 第39页 |
3.2.2 幅值特征提取 | 第39-40页 |
3.2.3 相位耦合特征提取 | 第40页 |
3.2.4 统计分析 | 第40-41页 |
3.3 零相位耦合特征有效性研究 | 第41-54页 |
3.3.1 EEG数据采集及实验描述 | 第41-43页 |
3.3.2 幅值与相位耦合特征关系 | 第43-46页 |
3.3.3 零相位耦合特征与容积效应 | 第46-54页 |
3.4 基于零相位耦合的EEG溯源 | 第54-57页 |
3.4.1 经典溯源分析 | 第54-55页 |
3.4.2 零相位耦合溯源 | 第55-57页 |
3.5 本章小结 | 第57-58页 |
4 运动想象BCI融合相位耦合的幅值特征提取方法研究 | 第58-74页 |
4.1 空间滤波对运动想象BCI特征影响研究 | 第58-65页 |
4.1.1 large Lapalcian | 第59页 |
4.1.2 共同分量分析 | 第59-60页 |
4.1.3 空间滤波对BCI控制特征影响 | 第60-65页 |
4.2 融合相位耦合的幅值特征提取 | 第65-68页 |
4.3 与传统方法对比研究 | 第68-71页 |
4.3.1 实验数据介绍 | 第68-69页 |
4.3.2 特征分析流程 | 第69-71页 |
4.3.3 分类及统计检验 | 第71页 |
4.4 结果分析 | 第71-73页 |
4.5 本章小结 | 第73-74页 |
5 基于高频SSVEP和运动想象EEG的混合BCI研究 | 第74-86页 |
5.1 新型混合BCI系统构建 | 第74-75页 |
5.2 混合BCI特征提取、分类及控制实现 | 第75-76页 |
5.3 混合BCI离线实验研究 | 第76-82页 |
5.3.1 实验范式和实验过程 | 第76-78页 |
5.3.2 结果与分析 | 第78-82页 |
5.4 实时BCI研究 | 第82-85页 |
5.4.1 BCI2000与Neuroscan连接 | 第82-84页 |
5.4.2 实时信号处理的实现 | 第84-85页 |
5.5 本章小结 | 第85-86页 |
6 总结和展望 | 第86-90页 |
6.1 论文工作总结 | 第86页 |
6.2 本文创新点 | 第86-87页 |
6.3 未来工作展望 | 第87-90页 |
6.3.1 本文工作拓展 | 第87页 |
6.3.2 面向目标控制方式BCI | 第87-88页 |
6.3.3 BCI系统的便携化 | 第88-90页 |
致谢 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-104页 |
附录 | 第104页 |
A. 作者在攻读博士学位期间的科研成果 | 第104页 |
B. 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第104页 |