| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 引言 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 2 数字水印技术在云环境中对数据隐私保护的应用基础 | 第16-31页 |
| 2.1 云环境概念与云安全的基本内容 | 第16-20页 |
| 2.1.1 云计算 | 第16-18页 |
| 2.1.2 云存储 | 第18-19页 |
| 2.1.3 云安全 | 第19-20页 |
| 2.2 数据隐私保护 | 第20-23页 |
| 2.2.1 按照服务对象分类 | 第20-21页 |
| 2.2.2 按照云服务模式分类 | 第21-22页 |
| 2.2.3 云中数据隐私安全威胁分类 | 第22-23页 |
| 2.3 数字水印技术的基本内容 | 第23-29页 |
| 2.3.1 数字水印的内涵 | 第24页 |
| 2.3.2 数字水印技术原理分析 | 第24-26页 |
| 2.3.3 数字水印在数据隐私保护方面的性能要求 | 第26-27页 |
| 2.3.4 数字水印技术分类 | 第27-29页 |
| 2.4 数字水印技术在数据隐私保护中的应用及优势 | 第29-31页 |
| 2.4.1 数字水印技术在数据隐私保护中的应用 | 第29页 |
| 2.4.2 数字水印技术在数据隐私保护中的应用优势 | 第29-31页 |
| 3 传统数据隐私保护方法及其局限性分析 | 第31-39页 |
| 3.1 传统的数据隐私保护方法 | 第31-36页 |
| 3.1.1 隐私保护的数学模型 | 第31页 |
| 3.1.2 数据混淆的数据隐私保护方法 | 第31-33页 |
| 3.1.3 数据加密的数据隐私保护方法 | 第33-36页 |
| 3.1.4 身份隐私保护方法 | 第36页 |
| 3.2 传统的数据隐私保护方法分析 | 第36-39页 |
| 3.2.1 云环境下的加密技术分析 | 第36-37页 |
| 3.2.2 数据混淆技术在云存储系统中的分析 | 第37-38页 |
| 3.2.3 其他隐私保护方法的分析 | 第38-39页 |
| 4 基于数字水印技术的隐私保护安全架构 | 第39-47页 |
| 4.1 云存储体系架构中的实体 | 第39-40页 |
| 4.2 管理云中用户及文件存储形式 | 第40-43页 |
| 4.2.1 基于属性的加密算法 | 第40-41页 |
| 4.2.2 基于属性加密算法的实现 | 第41-42页 |
| 4.2.3 模型安全与效率分析 | 第42-43页 |
| 4.3 基于数字水印技术的隐私保护安全架构设计 | 第43-47页 |
| 4.3.1 基于数字水印技术的隐私保护安全架构功能需求 | 第43-44页 |
| 4.3.2 数字水印技术隐私保护安全机构模型 | 第44-45页 |
| 4.3.3 数字水印技术的隐私安全体系架构硬件组成 | 第45-47页 |
| 5 基于数字水印技术的数据隐私保护方法 | 第47-60页 |
| 5.1 数字水印数据隐私保护协议设计 | 第47-52页 |
| 5.1.1 数字水印数据隐私保护协议模型的构建 | 第47页 |
| 5.1.2 设计数字水印在云环境下数字作品隐私保护协议 | 第47-52页 |
| 5.2 数字水印技术在云环境下数据隐私安全中的算法设计 | 第52-56页 |
| 5.2.1 数字水印嵌入的对象选取 | 第52页 |
| 5.2.2 数字水印技术算法选取 | 第52-53页 |
| 5.2.3 DCT 算法的数学模型 | 第53-56页 |
| 5.3 水印的嵌入及提取步骤 | 第56-58页 |
| 5.3.1 水印的嵌入过程 | 第56-57页 |
| 5.3.2 水印的提取过程 | 第57-58页 |
| 5.4 技术特点及安全性分析 | 第58-60页 |
| 6 方法仿真与实验验证 | 第60-64页 |
| 6.1 仿真环境 | 第60页 |
| 6.2 仿真实验及结果 | 第60-63页 |
| 6.3 结果分析 | 第63-64页 |
| 7 结论与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录Ⅰ攻读硕士学位期间的研究成果 | 第72页 |
