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用于产品数字样机设计测试的能耗感知器研发

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 课题研究背景第10页
        1.1.2 课题研究意义第10-11页
    1.2 相关技术国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 感知器技术研究现状及发展第11-12页
        1.2.2 产品数字化设计及应用技术发展现状第12-13页
        1.2.3 袋式除尘器数字样机研究现状第13-14页
    1.3 本课题主要研究内容第14-16页
第二章 产品数字化设计过程感知器技术研究第16-32页
    2.1 感知器技术基本概念及应用第16-24页
        2.1.1 感知器定义及基本模型第16-18页
        2.1.2 感知器的特点第18-19页
        2.1.3 感知器的学习算法第19-21页
        2.1.4 感知器分类及应用第21-24页
    2.2 设计过程感知器技术研究第24-27页
        2.2.1 设计过程感知器的概念第24-25页
        2.2.2 设计过程感知器的学习算法第25-26页
        2.2.3 设计过程感知器的模型结构第26-27页
    2.3 数字化设计过程感知机理第27-31页
        2.3.1 数字化设计过程的特点第27-28页
        2.3.2 数字化设计过程感知机理第28-29页
        2.3.3 数字样机集成感知器设计关键技术第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 袋式除尘器数字样机设计及感知问题分析第32-52页
    3.1 袋式除尘器数字样机集成设计方法第32-36页
        3.1.1 袋式除尘器数字样机集成设计要求及流程第32-33页
        3.1.2 袋式除尘器数字样机设计基础第33-35页
        3.1.3 袋式除尘器设计性能参数第35-36页
    3.2 袋式除尘器数字样机集成设计实现技术第36-47页
        3.2.1 袋式除尘器结构样机设计第36-41页
            3.2.1.1 结构样机参数设计第36-38页
            3.2.1.2 结构样机模型设计第38-41页
        3.2.2 袋式除尘器数字样机的仿真实现过程第41-47页
            3.2.2.1 袋式除尘器数字样机仿真模型设计第41-43页
            3.2.2.2 袋式除尘器数字样机数值模拟第43-47页
    3.3 袋式除尘器数字化设计过程感知问题分析第47-50页
        3.3.1 过滤性能和分风性能感知问题分析第47-48页
        3.3.2 喷吹清灰性能感知问题分析第48-49页
        3.3.3 滤袋安全感知问题分析第49页
        3.3.4 运行能耗感知问题分析第49-50页
    3.4 本章小结第50-52页
第四章 袋式除尘器数字样机能耗感知器设计关键技术第52-70页
    4.1 袋式除尘器能耗机理第52-55页
        4.1.1 能耗产生第52-53页
        4.1.2 运行阻力第53-55页
    4.2 能耗感知器模型参数分析第55-61页
        4.2.1 工作流场数值模拟及参数分析第55-59页
        4.2.2 能耗特性参数设计第59-61页
    4.3 能耗感知器模型设计第61-68页
        4.3.1 感知器网络输入输出样本的确定第61-64页
        4.3.2 能耗感知器模型构建第64-65页
        4.3.3 过程感知器网络结构的确定第65-68页
    4.4 本章小结第68-70页
第五章 袋式除尘器数字样机能耗感知器开发及应用第70-94页
    5.1 基于袋式除尘器数字样机的能耗感知器设计框架第70-76页
        5.1.1 袋式除尘器数字样机集成设计平台第70-74页
        5.1.2 能耗感知器设计框架第74-75页
        5.1.3 能耗感知器模型及接口设计第75-76页
    5.2 袋式除尘器数字样机能耗感知器功能模块第76-84页
        5.2.1 数据库管理模块第76-77页
        5.2.2 参数设置模块第77-79页
        5.2.3 网络训练模块第79-84页
        5.2.4 仿真监测模块第84页
    5.3 512 系列单袋室样机能耗监测第84-92页
    5.4 本章小结第92-94页
第六章 结论第94-96页
    6.1 工作总结第94-95页
    6.2 展望第95-96页
参考文献第96-100页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第100-102页
致谢第102页

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