基于ZigBee的健康监护系统的设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 远程健康监护系统的发展概况与研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 无线通信及生理数据检测方法研究 | 第13-25页 |
| 2.1 短距离无线通信技术 | 第13-18页 |
| 2.1.1 短距离无线通信技术的种类以及特点 | 第13-15页 |
| 2.1.2 ZigBee无线通信技术研究 | 第15-18页 |
| 2.2 心电信号的检测方法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 心电检测的主要方法 | 第19页 |
| 2.2.2 体表心电检测 | 第19-22页 |
| 2.3 体温信号的检测方法 | 第22-23页 |
| 2.4 体动信号的检测原理 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 健康监护系统硬件设计 | 第25-41页 |
| 3.1 系统整体设计 | 第25-27页 |
| 3.2 心电数据检测设计 | 第27-32页 |
| 3.2.1 心电信号的特点及导联 | 第27页 |
| 3.2.2 心电信号放大电路设计 | 第27-28页 |
| 3.2.3 主要单元电路设计 | 第28-32页 |
| 3.3 体温检测设计 | 第32-33页 |
| 3.4 体动数据检测设计 | 第33-34页 |
| 3.5 电源设计 | 第34-37页 |
| 3.6 ZigBee模块电路设计 | 第37-39页 |
| 3.6.1 ZigBee终端节点 | 第37页 |
| 3.6.2 协调器通讯电路 | 第37-38页 |
| 3.6.3 OLED显示电路 | 第38-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 心电信号的消噪研究 | 第41-61页 |
| 4.1 心电信号存在的噪声类型及特点 | 第41-42页 |
| 4.2 心电信号常用的降噪方法 | 第42-43页 |
| 4.3 小波变换 | 第43-49页 |
| 4.3.1 小波变换的基本原理 | 第44页 |
| 4.3.2 连续小波变换 | 第44-46页 |
| 4.3.3 离散小波变换 | 第46页 |
| 4.3.4 多分辨率分析 | 第46-47页 |
| 4.3.5 Mallat小波快速算法 | 第47-49页 |
| 4.4 小波阈值去噪 | 第49-54页 |
| 4.4.1 小波阈值去噪基本原理 | 第49-50页 |
| 4.4.2 小波基的选取 | 第50-52页 |
| 4.4.3 分解层数的确定 | 第52-53页 |
| 4.4.4 阈值的选择 | 第53-54页 |
| 4.5 心电去噪Matlab仿真 | 第54-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 健康监护系统的软件设计 | 第61-83页 |
| 5.1 ZigBee软件设计 | 第61-64页 |
| 5.1.1 ZigBee协议栈开发环境 | 第61-62页 |
| 5.1.2 ZigBee程序设计 | 第62-64页 |
| 5.2 生理数据采集程序设计 | 第64-69页 |
| 5.2.1 心电数据采集程序设计 | 第64-67页 |
| 5.2.2 体动数据采集程序设计 | 第67页 |
| 5.2.3 体温数据采集程序设计 | 第67-69页 |
| 5.3 上位机软件设计 | 第69-77页 |
| 5.3.1 Qt开发软件 | 第70-71页 |
| 5.3.2 软件主界面设计 | 第71-72页 |
| 5.3.3 小波阈值滤波算法实现 | 第72-75页 |
| 5.3.4 数据库设计 | 第75-77页 |
| 5.4 OLED显示程序设计 | 第77-78页 |
| 5.5 系统测试 | 第78-81页 |
| 5.6 本章小结 | 第81-83页 |
| 总结与展望 | 第83-86页 |
| 总结 | 第83-84页 |
| 展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第91-93页 |
