| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 光伏系统仿真建模 | 第14-24页 |
| 2.1 太阳能光伏系统组成 | 第14-15页 |
| 2.2 太阳能光伏系统分类 | 第15-17页 |
| 2.2.1 并网光伏系统结构 | 第15-16页 |
| 2.2.2 独立光伏系统结构 | 第16页 |
| 2.2.3 本文所用光伏系统结构 | 第16-17页 |
| 2.3 光伏电池建模与分析 | 第17-19页 |
| 2.3.1 光伏电池数学模型 | 第17-18页 |
| 2.3.2 光伏电池输出特性 | 第18-19页 |
| 2.4 DC-DC电路的设计 | 第19-23页 |
| 2.4.1 升压电路(Boost)的工作原理 | 第19-21页 |
| 2.4.2 升压电路(Boost)的参数选型 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 单峰情况下MPPT方法研究 | 第24-43页 |
| 3.1 单峰情况下常用的MPPT方法研究 | 第24-31页 |
| 3.1.1 系统结构 | 第24-25页 |
| 3.1.2 扰动观察法 | 第25-28页 |
| 3.1.3 电导增量法 | 第28-31页 |
| 3.1.4 利用变步长思想改进传统MPPT算法 | 第31页 |
| 3.2 模糊控制算法 | 第31-36页 |
| 3.3 改进型模糊控制算法 | 第36-38页 |
| 3.4 自适应神经网路控制算法 | 第38-40页 |
| 3.4.1 自适应神经网络控制(DANC)的结构设计 | 第39页 |
| 3.4.2 在线学习算法 | 第39-40页 |
| 3.5 仿真结果分析 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 多峰情况下MPPT方法研究 | 第43-54页 |
| 4.1 多峰情况下光伏系统建模 | 第43-46页 |
| 4.1.1 光伏阵列建模 | 第43-44页 |
| 4.1.2 光伏阵列输出特性 | 第44-46页 |
| 4.2 粒子群算法 | 第46-49页 |
| 4.3 基于微分平坦控制与P&O结合的MPPT算法 | 第49-52页 |
| 4.4 基于微分平坦控制MPPT算法改进 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 改进型自适应神经网络控制的MPPT方法研究 | 第54-62页 |
| 5.1 改进型自适应神经网络控制的MPPT算法 | 第54-57页 |
| 5.1.1 改进型自适应神经网络控制算法结构 | 第54页 |
| 5.1.2 反馈负载电压扫描算法 | 第54-55页 |
| 5.1.3 改进型自适应神经网络控制算法 | 第55-57页 |
| 5.2 仿真系统搭建 | 第57-59页 |
| 5.2.1 MatlabSimulink建模 | 第57-58页 |
| 5.2.2 仿真结果分析及对比 | 第58-59页 |
| 5.3 改进算法硬件实验结果分析 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |
