| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 超声检测的方法 | 第11-12页 |
| 1.3 超声回波信号参数估计的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第13-16页 |
| 第2章 超声回波信号的模型和参数估计方法 | 第16-28页 |
| 2.1 超声回波信号的模型 | 第16-19页 |
| 2.1.1 线性模型 | 第17页 |
| 2.1.2 非线性模型 | 第17-19页 |
| 2.2 超声回波信号的参数估计方法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 时域估计方法 | 第19-23页 |
| 2.2.2 频域估计方法 | 第23页 |
| 2.2.3 时频分析估计方法 | 第23-24页 |
| 2.3 高斯模型参数估计的克拉美-罗界(CRLB) | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 WT-ABC算法估计多重超声回波信号参数 | 第28-46页 |
| 3.1 超声回波信号的小波变换 | 第28-32页 |
| 3.1.1 理论分析 | 第28-31页 |
| 3.1.2 选取目标函数 | 第31-32页 |
| 3.2 WT—ABC算法描述 | 第32-33页 |
| 3.2.1 WT-ABC算法的原理 | 第32页 |
| 3.2.2 参数估计的基本步骤 | 第32-33页 |
| 3.3 WT—ABC方法估计重的叠超声回波信号参数 | 第33-38页 |
| 3.3.1 重叠的二重超声回波信号的估计 | 第33-38页 |
| 3.4 重叠的三重超声回波信号参数估计 | 第38-43页 |
| 3.5 WT-ABC算法性能分析 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于高斯模型的超声回波信号重数估计 | 第46-54页 |
| 4.1 准则的选取 | 第46页 |
| 4.2 基于AIC准则的回波重数估计 | 第46-48页 |
| 4.3 多重超声回波信号重数估计仿真 | 第48-51页 |
| 4.3.1 估计二重叠加的回波信号重数 | 第48-50页 |
| 4.3.2 估计三重叠加的超声回波信号重数 | 第50-51页 |
| 4.4 分析多重超声回波信号重数估计的性能 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 薄层材料中实现多重超声回波信号分离 | 第54-64页 |
| 5.0 薄层材料内的多重超声回波信号 | 第54-55页 |
| 5.1 超声回波信号分离模型结构的建立 | 第55-57页 |
| 5.1.1 反射系数和透射系数 | 第55-56页 |
| 5.1.2 传递函数的确定 | 第56-57页 |
| 5.2 参数估计 | 第57-58页 |
| 5.3 信号分离 | 第58-59页 |
| 5.4 验证信号分离结果 | 第59-61页 |
| 5.4.1 参数设置 | 第59页 |
| 5.4.2 仿真结果 | 第59-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-64页 |
| 第6章 实验验证与分析 | 第64-70页 |
| 6.1 超声水池实验的系统建立 | 第64-66页 |
| 6.1.1 实验原理及设备 | 第64-65页 |
| 6.1.2 实验样品的选择 | 第65-66页 |
| 6.2 实验回波信号的估计 | 第66-68页 |
| 6.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 第7章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 本文的主要工作及结论 | 第70-71页 |
| 7.2 进一步工作及应用前景 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第78页 |