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基于改进的MF-FDOG算法和无人机影像提取黄土地区地裂缝

摘要第6-8页
abstract第8-9页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
    1.2 地裂缝提取技术的国内外现状及分析第14-16页
    1.3 论文主要研究内容第16-17页
    1.4 论文组织结构第17-19页
第2章 常用地裂缝提取算法第19-26页
    2.1 基于边缘检测算法的地裂缝提取第19-22页
        2.1.1 一阶边缘检测算法第19-21页
        2.1.2 二阶边缘检测算法第21-22页
    2.2 基于灰度阈值分割算法的地裂缝提取第22-23页
    2.3 基于影像分类算法的地裂缝提取第23-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第3章 基于改进的MF-FDOG算法的地裂缝提取第26-40页
    3.1 MF-FDOG算法第26-32页
        3.1.1 MF算法第26-28页
        3.1.2 FDOG算法第28-29页
        3.1.3 改进的MF-FDOG算法第29-32页
    3.2 模板参数和方向性分析第32-37页
        3.2.1 模板参数分析第32页
        3.2.2 模板方向性分析第32-37页
    3.3 改进的MF-FDOG算法模拟实验第37-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第4章 RF算法去除地裂缝误提取目标第40-48页
    4.1 RF算法第40-45页
        4.1.1 RF算法简介第40-42页
        4.1.2 RF算法构建流程第42-43页
        4.1.3 RF算法精度评定第43-45页
    4.2 基于RF算法的非地裂缝目标去除第45页
    4.3 基于RF算法的非地裂缝目标去除实验第45-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第5章 地裂缝提取精处理第48-58页
    5.1 断裂地裂缝连接第48-55页
        5.1.1 基于闭运算的断裂地裂缝连接第48-52页
        5.1.2 基于击中击不中变换算法的断裂地裂缝连接第52-55页
    5.2 地裂缝碎小图斑去除第55-56页
    5.3 地裂缝提取精处理实验第56-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第6章 地裂缝提取实例与分析第58-73页
    6.1 研究区域与数据源概况第58-62页
    6.2 地裂缝提取流程第62-63页
    6.3 地裂缝提取结果与对比分析第63-68页
        6.3.1 基于改进的MF-FDOG算法的地裂缝提取结果第63-66页
        6.3.2 不同地裂缝提取算法的结果对比第66-68页
    6.4 地裂缝提取精度评定第68-72页
        6.4.1 基于改进的MF-FDOG算法的地裂缝提取精度评定第68-70页
        6.4.2 不同地裂缝提取算法的精度对比第70-72页
    6.5 本章小结第72-73页
结论与展望第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-84页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第84-85页
附录Ⅰ第85页

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